开发仅用两天三个人，谈谈小咖秀背后的技术故事

小咖秀是一款非常火爆的移动视频拍摄应用，据爱范儿消息，它三个月的下载量就超过了1500 万。其CEO 官韩坤表示，小咖秀只有两个后端工程师和一个运维人员，开发周期仅有两天，看来在这之前团队已经有了足够的技术积累。记得前不久，另外一个爆红的移动应用足记在突然来了100 万用户之后就遇到了技术上的问题，这也是很多移动应用的短板。那小咖秀是如何做技术积累的？一个小团队是如何玩转如此大用户量的应用的？InfoQ 记者采访了小咖秀的CTO 汤力嘉。

InfoQ：能介绍下你们团队和产品目前的情况吗？

汤力嘉：炫一下科技成立于 2011 年，目前公司 150 人，一半是技术产品。公司旗下三款产品：秒拍、小咖秀、Vitamio 多媒体框架。秒拍是微博官方的短视频拍摄应用，是最大的短视频分享平台；小咖秀是时下最火的对嘴型拍摄应用，刚推出即占据 Apple Store 总榜第一半月之久；Vitamio 是多媒体一揽子解决方案，包括视频拍摄、美化、转码、播放等一系列 SDK，全球有 2 万款应用在使用，覆盖用户超过 5 亿。

InfoQ： 小咖秀和秒拍都是视频类的应用，针对这类的应用，你们的架构是怎么样的？

汤力嘉：上传流程：应用端通过拍摄或导入等方式生成视频，经过特效加工美化，生成 MP4 文件。通过全局调度系统，确定就近的上传点。应用进行视频上传后，服务器会进行截图等操作。最后视频经过审核后，完成整个上传流程。

播放流程：用户打开应用或 HTML 5 页面上进行视频播放。根据不同的操作系统，选择合适的视频格式。通过全局调度系统，选择就近的质量最好的播放 CDN 进行播放。

InfoQ： 小咖秀和秒拍这样的应用最大的挑战是什么？为了应对这些挑战，你们做了怎么样的调整？

汤力嘉：在视频量爆发之后，我们凸显的问题是：如何快速甄选出优质视频，对优质内容进行最大可能的传播。因此我们加入很多触发规则以及监控体系，随时发现热点视频并快速消费。从产品层面上，我们也配合这些内容推出 24 小时热榜栏目，得到很多用户的喜爱。同时由于用户群体的多样化，不同用户消费和渴望看到的内容有很大的差别，为此我们也组建了数据挖掘团队，通过大数据分析，给不同用户推荐不一样的内容，完全根据用户的行为作推荐，通过个性化推荐后，视频播放量上升 30% 以上，这也是我们接下来持续优化的方向。

由于视频数量越来越多，内容的审核压力也越来越大，除了人工审核以外，我们也使用了多方面的技术和手段，进行一些半自动化的审核加速，例如对违规视频的分析和预审，能把高危视频优先审核；另外根据用户行为筛选高风险视频，以及应用机器学习进行反垃圾评论过滤。

InfoQ：足记在爆红之后，服务器曾一度垮掉，小咖秀有遇到这样的访问压力吗？

汤力嘉：视频分享讲究的是即时性，尤其在微博等社交平台上分享尤为突出，视频在刚分享时，就已是最热的时候。例如一个明星大 V 的视频分享到微博上，瞬间就会吸引他的粉丝打开观看，这时往往很考验系统对突发的海量请求做出及时响应。因此在系统的设计之初，我们就一直按着大流量突发请求的方式去做。

系统的设计都是可以随时横向扩展的，所有逻辑请求都会考虑两级的缓存进行分流，确保数据库的轻负载。逻辑服务上，我们使用可弹性伸缩的云平台，以应对突发的流量。视频服务上，我们接入了多家 CDN 厂商进行服务，并且有实时追踪系统，能对出现故障的节点进行快速的屏蔽，同时对应每一个请求，都会选择出最优的节点进行服务（包括性价比、速度和可用性）。

InfoQ：手机端录制的视频会比较大，特别是一些像素高的手机，小咖秀客户端有没有对视频进行压缩处理，请问使用到了哪些技术。服务器端存储的时候是如何进行优化的？

汤力嘉：我们有强大的视频处理团队，多年来一直进行视频处理优化和应用，手机端的拍摄模块，我们使用了 Vitamio 拍摄 SDK（VCamera SDK）进行视频的拍摄和生成，视频大小会压缩到合适网络分享的程度，视频生成后，服务器端没有对视频进行二次处理，这样也加快了视频的准备过程，为视频快速传播祭奠基础。

在服务器端存储上，主要是需要考虑安全性，其次考虑视频存储的性能，尤其是视频读取的性能，便于视频的快速加载播放，所以目前的方案是在全国三地架设存储区，每一个视频都会同步三份，以确保视频的安全，同时便于就近快速访问。

InfoQ：视频特效这块，谈谈你们的解决方案？

汤力嘉：随着手机性能越来越好，手机对视频的处理逻辑已经越来越复杂了，我们的架构是把视频处理过程分成 source、filter、render 三个部分，source 是各种输入源，可以是文件，可以是摄像头，可以是网络流等，用于源视频输入到处理框架上；filter 是各种各样的不同特效，因此可以很方便的做扩展；render 是处理完的视频如何输出，可以是输出成文件，可以输出到屏幕上等等。这三部分组件可以通过脚本的方式，更换不一样的处理逻辑，实现不同的特效。

InfoQ：视频与音频的拼接，特效的处理，你们的解决方案是怎么样的？

汤力嘉：在视频的基本编辑处理方面，iOS 系统有对应的 API，可以直接使用，对于 Android 来说，我们使用 FFmpeg 框架进行基础视频编辑处理。特效的处理，我们主要使用 OpenGL 进行各种效果的叠加。