Memcached 创建者 Dormando 很早就写过两篇文章 [1] [2] ，告诫开发人员不要用 memcached 存储 Session。他在第一篇文章中给出的理由大致是说，如果用 memcached 存储 Session，那么当 memcached 集群发生故障（比如内存溢出）或者维护（比如升级、增加或减少服务器）时，用户会无法登录，或者被踢掉线。而在第二篇文章中，他则指出，memcached 的回收机制可能会导致用户无缘无故地掉线。
Titas Norkūnas 是 DevOps 咨询服务提供商 Bear Mountain 的联合创始人。由于看到 Ruby/Rails 社区忽略了 Dormando 那两篇文章所指出的问题，所以他近日撰文对此进行了进一步的阐述。他认为问题的根本在于，memcached 是一个设计用于缓存数据而不是存储数据的系统，因此不应该用于存储 Session。
对于 Dormando 的那两篇文章，他认为第一篇文章给出的原因很容易理解，而人们经常会对第二篇文章给出的原因认识不足。因此他对这个原因进行了详细地阐述：
Memcached 使用“最近最少使用（LRU）”算法回收缓存。但 memcached 的 LRU 算法针对每个 slab 类执行，而不是针对整体。
这意味着，如果所有 Session 的大小大致相同，那么它们会分成两三个 slab 类。所有其它大小大致相同的数据也会放入同一些 slab，与 Session 争用存储空间。一旦 slab 满了，即使更大的 slab 中还有空间，数据也会被回收，而不是放入更大的 slab 中……在特定的 slab 中，Session 最老的用户将会掉线。用户将会开始随机掉线，而最糟糕的是，你很可能甚至都不会注意到它，直至用户开始抱怨……
另外，Norkūnas 提到，如果 Session 中增加了新数据，那么 Session 变大也可能会导致掉线问题出现。
有人提出将 Session 和其它数据分别使用单独的 memcached 缓存。不过，由于 memcached 的 LRU 算法是局部的，那种方式不仅导致内存使用率不高，而且也无法消除用户因为 Session 回收而出现随机掉线的风险。
如果读者非常希望借助 memcached 提高 Session 读取速度，那么可以借鉴 Norkūnas 提出的 memcached+RDBMS（在有些情况下，NoSQL 也可以）的模式：
- 当用户登录时，将 Session “set”到 memcached，并写入数据库；
- 在 Session 中增加一个字段，标识 Session 最后写入数据库的时间；
- 每个页面加载的时候，优先从 memcached 读取 Session，其次从数据库读取；
- 每加载 N 页或者 Y 分钟后，再次将 Session 写入数据库；
- 从数据库中获取过期 Session，优先从 memcached 中获取最新数据。
关于 memcached 的更多信息，可以查看这里。
感谢郭蕾对本文的审校。
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