【AICon】探索RAG 技术在实际应用中遇到的挑战及应对策略!AICon精华内容已上线73%>>> 了解详情
写点什么

Jackson 创始人 Tatu Saloranta 回应 JSON 基准测试

  • 2014-05-19
  • 本文字数:1801 字

    阅读完需:约 6 分钟

上周,InfoQ 报道了 Groovy 2.3 的 JSON 解析器比之前的版本快了很多。当写那篇文章时,我们发了封邮件给 Jackson JSON 处理器的创始人 Tatu Saloranta 。我们想听听他对 Rick Hightower 报道的 Groovy 和 Boon 提供了 JVM 上最快的 JSON 解析器有什么看法。

InfoQ:你觉得那些基准测试是否准确?

Tatu Saloranta:在一个非常低的水平,我认为测试方法是一致的。JMH 是个好框架,使用适当的迭代计数等,结果是可以重复的。

我认为在某些或者很多测试中,Boon 和 Groovy 是有可能比 Jackson 更快的,但我确实对这种极端的声明表示怀疑,特别是这些挑选的特定测试和 / 或测试用例。

我的关注主要包括三个方面,都列在下一个问题的回答中。

此外,只是为了确认,我看到的是 GitHub 上的测试。我认为有很多的衍生工具,也许我的一些意见可能不太适用。

InfoQ:你认为这些基准测试是否反映了真实世界的行为?

TS:真实世界的行为和实际使用情况。我认为他们可能代表了使用情况的一小部分。说穿了,我觉得他们倾向于强调“好的例子”。我注意到三个方面:

  1. 输入源。最常被引用的测试都从 Java 字符串开始。字符串很少被当作输入源,因为它们是 JVM 构造,所有外部的输入都是字节流。单元测试中使用字符串,或者难道框架(或平台,也许 Groovy 这样做?)只公开字符串。对于写操作也是同样如此。这主要因为两件事情:(a)Jackson 对字节流或文件存储进行了深度优化,因为这是 REST 服务经常用的;(b)Boon 非常积极地优化字符串的处理,特别是使用 sun.misc.Unsafe 去访问和修改 String 类提供的底层的 char[]。因此,使用这些较少见,并且确实是 Boon 有明显优势(无可否认,这是更快的字符串)的用例作为使用源,看似有点可疑。
  2. 处理 / 访问风格:“无类型的(Untyped)”,处理 Map(而不是 POJO)的 List。这第二个方面虽然没那么可疑,但对我来说很奇怪,更不要说只对 List-of-Map 对象读和写,而不是真正的 POJO。所有现代的 JVM REST 框架都关注于 POJO,尽管有些也允许使用“无类型的”。不同的用户有不同的偏好;所以我认为只测试一种,或者测试两种,都是合法的,但这应该记录在案。
  3. 懒构建测试没有访问和校验数据。Boon 有不少面向输入懒处理的优化。对于只访问很小的数据子集的用例,这是有帮助的。但这儿的问题是性能测试没有做任何数据访问,事实上,解析器可能返回任何对象,而测试可能没有真正注意到这点。所以我觉得这些测试碰巧让懒处理得到了优化,正因为此,它们不代表你真的能得到这些优化。

也许我该重新整理一下上面所说的,这些测试似乎没有使用实际有效的使用模式,说得好听点是在做作。它们只读 / 写 JSON,但不使用它。我明白从某种角度来说这是有道理的,尽量不增加处理的开销,但不幸的是,由于不同的取舍,它歪曲了结果。所以当用户使用,例如 JAX-RS 风格的 REST 处理,InputStream 的所有 JSON 数据都绑定到 POJO;以及反方向的从其它 POJO 到 OutputStream,性能体验将与基准测试的结果完全不同。

另一方面,如果使用“无类型的”对象,至少代码要做某种形式的遍历;并且,如果同一对象要用于双向传递,同样要修改。

在 Boon 的例子中,叠置(Overlay)的使用(对原始输入进行索引,以便能够提取数据),以及 Map 的懒构造,隐藏了实际将遇到的真实开销。并且如果字符串用于源 / 目标,那么就存在编码 / 解码开销(Jackson 和 Boon 之间有区别,Jackson 这一步更重),这进一步降低了 Jackson 端到端的相对效率。

InfoQ:你有计划让 Jackson 将来更快吗?或者它已经“足够快”了?

TS:在这点上,我会做些小事情,但我没有大计划去关注性能。我希望能做一些研究(基准测试是有用的!)降低读取字符串源的消耗; Jackson Afterburner 模块已经有一些积极的优化。但这很可能是渐进式的。

自从最早的 1.x 版本开始,性能从来就不是第一目标;尽管我确实想保持开销适中或较低,但有更重要的事情要关注:易用性、支持其它格式(XML、CSV、CBOR 和 Smile)、惯例和模块化数据类型处理库(Joda,Guava)等等。

我想这应该是公平的,在正确的场景下,我觉得它非常接近于“足够快”。

InfoQ:谢谢你的坦诚回应!

TS:没问题,谢谢你发掘出这个。我认为总的来说 Boon 对 JSON 是有用的;特别是 Groovy 取得现代高性能支持,这非常棒。但我真的希望两者的比较是苹果对苹果的比较,同时声明应该有证据支持。:)

原文链接: Jackson Founder, Tatu Saloranta, responds to JSON Benchmarks

2014-05-19 02:213551

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

从 Redux 的困扰到如何技术选型

光毅

JavaScript React Redux

从React源码角度看useCallback,useMemo,useContext

goClient1992

React

融云 IM 和 RTC 服务,「助攻」智能物流等客户打通链路、完善生态

融云 RongCloud

IM RTC

java并发编程挑战与原理剖析

想要飞的猪

synchronized volatile原理

浅谈Go语言反射

海风极客

Go 反射 11月月更

性能测试知识科普(五):能力分层

老张

性能测试 岗位模型

Alien Skin Exposure2023独立编辑器和PS/LR插件

茶色酒

Alien Skin Exposure

极客时间运维进阶训练营第四周作业

Starry

你可见过如此细致的延时任务详解

骑牛上青山

Java redis kafka 延时队列

融云推送服务:独享推送通道,更高并发能力,应用运营必备

融云 RongCloud

互联网 消息

2022-11-22:小美将要期中考试,有n道题,对于第i道题, 小美有pi的几率做对,获得ai的分值,还有(1-pi)的概率做错,得0分。 小美总分是每道题获得的分数。 小美不甘于此,决定突击复习,

福大大架构师每日一题

算法 rust 福大大

ERP 实施,甲方公司前期应该准备什么?

SAP虾客

Java反射(完)类加载和反射获取信息

浅辄

Java 反射 11月月更

CleanMyMac X2023苹果电脑系统清理维护软件

茶色酒

CleanMyMac X2023

API关键技术——身份认证

阿泽🧸

11月月更 API安全

从React源码来学hooks是不是更香呢

goClient1992

React

聊聊mybatis的反射之Invoker模块

急需上岸的小谢

11月月更

聊聊Mybatis的反射之ObjectWrapper

急需上岸的小谢

11月月更

知乎好物推荐文能不能赚钱:如何撰写好物推荐文

石头IT视角

ERP系统能给企业带来的那些好处

SAP虾客

C++学习---类型萃取---std::integral_constant

桑榆

C++ STL 11月月更

从React源码分析看useEffect

goClient1992

React

react源码中的生命周期和事件系统

flyzz177

React

什么是容器编排及编排的优点

穿过生命散发芬芳

容器编排 11月月更

【web 开发基础】PHP 自定义常规函数的声明及应用 (30)

迷彩

函数 PHP基础 11月月更 自定义函数 常规参数函数

react源码分析:实现react时间分片

flyzz177

React

支持向量机-线性SVM用于分类的原理

烧灯续昼2002

Python 机器学习 算法 sklearn 11月月更

一文搞懂Go1.18泛型新特性

海风极客

Go 11月月更

聊聊mybatis的反射之对象工厂

急需上岸的小谢

11月月更

聊聊如何让办公网络直连Kubernetes集群PodIP/ClusterIP/Service DNS等

大卡尔

#Kubernetes# 工程效能 11月月更

react源码分析:babel如何解析jsx

flyzz177

React

Jackson创始人Tatu Saloranta回应JSON基准测试_语言 & 开发_Matt Raible_InfoQ精选文章