10 月 23 - 25 日,QCon 上海站即将召开,现在购票,享9折优惠 了解详情
写点什么

Expression Evaluator:一个轻量级的 C#编译器服务

  • 2014-05-08
  • 本文字数:2060 字

    阅读完需:约 7 分钟

尽管.NET 社区热切盼望 Roslyn 的正式版本,但工作还是要继续。所以今天我们来介绍另一个编译器服务—— Expression Evaluator 。虽然其他编译器服务都试图尽可能地全面,但它却独辟蹊径。

InfoQ:你说 C# Expression Evaluator 是一个轻量级库,是什么让它成为一个轻量级的库?什么样的库又是重量级的呢?

Repert Avery:Expression Evaluator 的目标是计算表达式,就此而言我认为它是轻量级的,因为它很小(不到 1M),是自包含的,不依赖于其他非核心库(除了 Antlr),并且功能独特。我认为 Roslyn 是重量级的,因为它需要很多库的支持。当然,每个库都有自己的目标,很多 Roslyn 能做的事 Expression Evaluator 可能永远都做不到,如编译整个程序集。但就计算小的表达式来说,我相信 Expression Evaluator 已经做得非常好了。

InfoQ:Antlr 是什么?你为什么会将它包含在库里?

Rupert: Antlr (“又一个语言识别工具”的缩写)是一个最初用 Java 编写的库,可以根据特殊的语法(文法)来构建复杂的解析器代码。它就像是一个用于语言解析的加强版的正则表达式。你可以编写某种语言的语法规则,Antlr 会为你生成代码。

在使用 Antlr 之前我自己编写了这个解析器,它能做一个表达式解析器所需要的所有基础的工作。我能够支持“a + b.method(c,d[e] == f)”这样的表达式。它的规则十分简单。但当我想支持 Lambda 语法时,一切就变得复杂起来。例如表达式“(a,b) => a==b”,(a,b) 应该先解析为参数列表,然后再解析 Lambda 符号 => 之后的所有内容(可能为块表达式),这难倒了我。我需要进行一些回溯并抛弃生成的 token。我那手写的解析器显然无法完成这个任务。

Antlr 让一切变得简单。它能让我关注于编写处理各种语言的代码,而不用操心用于解析的代码。

必须为我正使用的语法文件的作者点赞。我在 https://antlrcsharp.codeplex.com/ 找到了这个十分完整的 C# 4.0 语法文件,我所要做的,就是对每种情况编写代码,来生成适当的表达式。

InfoQ:文档中提到了 LINQ 表达式树。能详细说说你是如何使用的吗?

Rupert:LINQ 表达式能将解析好的表达式存储为某种数据结构。与其自己构建数据结构,不如使用.NET Framework 提供的结构。表达式树还有一个优势是可以编译为.NET 函数。当表达式被编译为实际的.NET CLR 代码后,就可以通过调用该函数来计算表达式。预编译代码的好处是速度的提升。其他不使用 LINQ 表达式的库,在计算表达式时,会遍历等价的表达式树,通过执行代码来模拟正在执行的代码,这是一笔巨大的开销。

比如这样的表达式:

x == a + b

它的表达式树可能为:

根:

节点类型:Equals

左子节点: 参数表达式 x

右子节点: (加法表达式)

加法表达式:

节点类型:Add

左子结点:参数表达式 a

右子节点:参数表达式 b

这在 C#中可以写成:

Expression.Equals(Expression.Parameter('x'), Expression.Add(Expression.Parameter('a'), Expression.Parameter('b'));Expression Evaluator 接下来(使用 Antlr)解析该表达式,生成适当的表达式树。构建完表达式树之后,可以通过 LINQ 将其编译为函数。使用这个库的应用程序可以执行这个函数,就像它已经在第一时间被编译过了一样。被编译为函数之后,表达式树就不再需要了,不过我们可以用它来分析表达式,我相信肯定会有人想要枚举表达式所用到的变量或属性。由于表达式树记录了每个表达式的类型,因此是可以通过这种方式提取这些信息的。

InfoQ:假设我们在编写一个客户端 - 服务器系统。我们需要从客户端向服务器发送搜索条件(如 where 子句)。你会对这样的系统使用这个库吗?如果会,那么将是什么样子的?

Rupert:在这种场景下,如果模型复杂,或查询逻辑复杂,并且客户端可以使用字符串自由地定义查询,那么 Expression Evaluator 就非常有用。Expression Evaluator 将工作于服务器端,解析查询并转换为编译后的代码。

我不清楚你所说的“将是什么样子”是指什么,不过使用了 Expression Evaluator 的 Web 应用程序可以让用户使用代码来定义查询,给用户提供一个可访问的参数集合,用户可以用 C#代码来编写查询,并将原封不动地发送给服务器进行解析和编译。

如果查询需要大量条件代码并且需要考虑性能,这将是 Expression Evaluator 发挥最大作用的时候。与其在查询中使用大量分支条件,不如基于必要的条件构建一个字符串表达式,并将其编译为可在查询中运行的委托。

使用 LINQ 表达式树并没有将其局限于只能为 LINQ 表达式构建动态 where 子句。Expression Evaluator 还可用于数据绑定。此时,用一个 XML 文件存储布局,并使用特性和特殊的符号来标记该文本用于数据绑定,而不是纯文本。XML 元素模仿 HTML,双花括号的符号模仿 AngularJS。结果就是一个很像 HTML/AngularJS 的布局和模板引擎,输出的是 PowerPoint 幻灯片。布局引擎为开发者提供了 HTML 的灵活性,而 Expression Evaluator 允许数据绑定到布局上并控制布局,在 PowerPoint 中生成丰富的报告。

Expression Evaluator 在 CodePlex 上以 Simplified BSD 协议开源。

原文链接: Expression Evaluator: A Lightweight C# Compiler Service

2014-05-08 08:286591
用户头像

发布了 59 篇内容, 共 25.8 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

「Oracle」Oracle数据库基本概念

恒生LIGHT云社区

数据库 oracle

使用HTML+CSS制作逼真的红色开关

海拥(haiyong.site)

CSS html 大前端 Demo 签约计划第二季

Redis线程模型的前世今生

vivo互联网技术

redis reactor 多线程 io

2022第十五届北京国际智慧工地展览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

基于TDengine进行睿信物联网平台的迁移改造

TDengine

tdengine 时序数据库

常用的5个分布式缓存框架

编程江湖

Java 开发 分布式缓存框架

2022北京智博会AIOTE 第十五届(北京)国际智慧城市、物联网、大数据博览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

大厂算法面试之leetcode精讲11剪枝&回溯

全栈潇晨

LeetCode 算法面试

Nocalhost 为 KubeSphere 提供更强大的云原生开发环境

CODING DevOps

Kubernetes DevOps 云原生 集群 Nocalhost

一文读懂敏捷开发的发布策略

华为云开发者联盟

DevOps 运维 敏捷 开发 发布策略

kafka元数据信息存储在哪里,如何查看

编程江湖

kafka

智慧城市主题展2022第十五届北京国际智慧城市展览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

2022北京智博会AIOTE 2022第十五届北京国际AI人工智能产品展览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

技术分享| Sip与WebRTC互通-SRProxy开源库讲解

anyRTC开发者

音视频 WebRTC SIP 视频会议 SRProxy

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何登陆Windows实例?

恒源云

人工智能 深度学习 算力

taosAdapter正式发布:支持从OpenTSDB向TDengine无缝迁移

TDengine

tdengine 后端 时序数据库

文本分类:Keras+RNN vs 传统机器学习

华为云开发者联盟

机器学习 深度学习 keras RNN 文本分类

2022第十五届北京国际大数据产业博览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

前端开发中需要掌握的开发框架React

@零度

大前端 React

Vue 中 $attrs 与 $listeners 的详解

编程江湖

Vue 大前端

Linux学习指南《Linux一学就会》带你玩转Linux

侠盗安全

Linux linux运维 运维工程师 云计算架构师

大数据开发hadoop入门基础之sqoop

@零度

大数据 hadoop sqoop

开发好能重构的代码,都是这么干的

华为云开发者联盟

接口 重构 代码 并发 注释

Rust 元宇宙 8—— 脚本

Miracle

rust 脚本 元宇宙

Java开发之ssm三大框架的整合

@零度

Java ssm

2022北京智博会AIOTE 2022第十五届北京国际人工智能产品展览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

详解预训练模型在信息检索第一阶段的应用

百度Geek说

后端 预训练 信息检索

数据分析从零开始实战,Python、Pandas与各类数据库

老表

Python 数据库 数据分析 pandas 11月日更

2022北京智博会AIOTE 第十五届(北京)国际智慧城市、物联网、大数据博览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

2022第十五届北京国际AI人工智能产品展览会

InfoQ_caf7dbb9aa8a

大厂算法面试之leetcode精讲12.堆

全栈潇晨

算法 LeetCode

Expression Evaluator:一个轻量级的C#编译器服务_C#_Jonathan Allen_InfoQ精选文章