Max Levchin 谈量化自我

在今天举行的第三届中国iOS 移动开发者大会上，主办方邀请到了Max Levchin 分享他对移动应用发展趋势的一些看法，Max 是Paypal 的创始人之一，同时也参与创办了Slide 和Yelp 等多家知名公司。

在分享之初，Max 介绍了他理解中的新的分布式计算模型，与传统的概念不同，他强调将带有多种传感器的智能手机作为网络上的节点，这些智能手机会将数据上传至数据中心，从而参与全局的工作。

出租车叫车软件就是一个很好的例子，手机上的GPS 为叫车者和出租车司机的定位提供了便利，手机负责收集位置信息，上传给服务器，由服务器进行计算，返回给用户，附近有多少车，有多少人在叫车……

除了手机，更多的可穿戴式设备也逐步进入了人们的生活，2007 年《连线》杂志的Gary Wolf 和Kevin Kelly 提出了“量化自我”（ Quantified Self ）的概念，Max 认为这将是未来移动应用的一大热门方向。

量化自我的概念最早可以追溯到上世纪 70 年代，历史上比较知名的应用是在 20 多年前，德国的 SRM 公司通过仪器量化自行车运动员的训练指标，在运动员踩下脚踏板时，功率等信息会被收集起来，以供进行数据分析，这套系统可以帮助运动员提升竞技成绩。

正是得益于技术的发展，软硬件设备的价格大幅下降，比如 GPS 传感器等等，这让用户可以廉价地体验到曾今只有专业人员才能享受的功能，例如现在流行的 Fitbit 手环。除了专门的设备，手机也是一种重要的数据收集和传输终端，Max 建议大家多考虑下这个问题：

我们该怎么用手机来了解人的身体？

他认为健康相关的应用会是下一个发展热点，例如睡眠记录装置、饮食管理工具等等，通过一些设备或者是手机来收集数据，对这些数据进行中心化管理，通过云计算等手段对这些数据进行处理。用户不仅可以记录自己的数据，还可以和其他用户的数据进行对比等等。

以一个体温传感器为例，如果只是在本地显示自己的体温，意义并不大，但如果把数据发到云端，就可以进行海量数据统计，国际卫生组织可以统计各个区域的群体体温，判断何时何地可能再次爆发类似 SARS 的疫情。

感到身体不适时，有人就会上网去搜索，但结果往往不理想。如果能通过网络咨询有资质的医生，辅以一定的设备，结果会更加精确，比如拍张照或者视频，上传给云端的医生，他们就能实时给出快速诊断。这时，平台可以给用户选择，想要专业的医生诊断，支付 25 美元，只是让有经验的用户提点意见，只需 5 美元，虽然收费，但这样可以避免高昂的医药费，还是相对划算的。

用户会很高兴去用那些帮助了解自己身体状况的设备，如果设备价格便宜，而用户的目的性又很强，那么他通常不会介意买一个设备。比如，如果你每天都站上体重计，记录下体重，相信这些记录有一天也许会救你一命，那你会去买个体重计；如果你一年才称一次，而且体重还没什么变化，那么你就不会想要去买个体重计。

当数据被收集统一管理之后，隐私问题就显得尤为重要，数据的所有权究竟归谁？是用户的，还是应用开发公司的？数据只有达到一定的量才有价值，而怎么用这些数据则会直接影响用户决策是否将数据放在这里。

除了健康，教育方面目前也是蓝海，有很多空白的领域，可以有所作为。此外，还有很多传感器尚未被发明出来，比如检测情绪等等，当被问及该去发明什么传感器时，Max 表示：

不要纠结于还能发明什么传感器，而是去思考能解决什么问题。

一切设备、软件都是浮云，解决真正的问题才是核心价值的体现，才是用户关注的重点。

本次 iOSCon 上还有很多精彩的分享，如果您对这些话题感兴趣，可以访问大会官方网站了解更多详情。