“AI 技术+人才”如何成为企业增长新引擎?戳此了解>>> 了解详情
写点什么

QCon 上海 2013:软件开发者的中年规划,大数据处理技术专题深度剧透,9 折售票即将截止

  • 2013-09-28
  • 本文字数:2641 字

    阅读完需:约 9 分钟

11 月 1 日就是华东地区首届综合类技术大会,QCon 全球软件开发大会(上海站)2013 开幕的日子了。在长假来临之前,我们为大家再次奉上精彩内容预览。

现在演讲内容已经几近确认完成并在大会官网: http://www.qconshanghai.com 展示,InfoQ 微博 @ InfoQ 也在不断播报大会亮点。

需要注意的是现在大会正处在 9 折销售期,而 10 月 10 日之后大会门票将进入全价销售阶段。如欲报名报请速点击报名页面

下面为大家介绍精彩的主题演讲和大数据专题的内容,以及大数据处理技术的深度剧透:

主题演讲介绍:

Google 分布式系统与性能专家 Clive Saha 《软件开发者的中年规划》

Clive 在康奈儿大学获得了计算机科学学士学位,之后他在康奈儿系统实验室取得电子与计算机工程硕士学位。在加入 Google 之前,他已在华尔街为风险管理分布式系统耕耘多年。在 Google 的 8 年,他继续深入世界上最大型的分布式系统——Web 搜索,以及 Google 集群软件的 Paxos 实现。现在他在 YouTube 的巴黎团队,为提升视频体验而进行大规模机器学习系统的研究。

这次主题演讲,Clive 会以一位程序开发界的老前辈,将会为大家现身说法,分享“软件开发者的中年规划”这个有意思的话题:

作为一名资深开发者,你享受编程的乐趣,并在过去的 8~10 年间在其中流连忘返。你希望此生专心做技术,不想背负管理的担子。但现状是,一家公司用来招聘你的薪水足以招聘两三个初级工程师了。我跟不同行业的很多程序员沟通过这个话题,那就是:如何不掉队,如何成为专家,如何不为找工作发愁,如何让老板觉得招聘到你就好像捡到宝了一样。

Facebook 资深前端工程师 Hedger Wang 《互联网移动化碎片化终端整合的思考》

Hedger Wang 现任 Facebook 资深前端工程师。自 2011 年加入 Facebook 后两年间一直从事手机 Web 平台研究与系统核心开发的工作。最近的工作中心则转向于一线产品开发,专注于桌上型富用户端程序的开发。在加入 Facebook 以前,Hedger 亦曾经分别在 Yahoo! (2004 - 2008) 与 Google (2008 - 2011) 担任前端工程师,对于不同的技术平台与产品开发,有累积相当的经验。

这次的主题演讲,Hedger 将会讨论现在移动互联网终端碎片化的问题:

很明显地,互联网移动化的浪潮正势如破竹持续发展,而终端装置的多元化与碎片化的发展也愈加明显。当用户越来越习惯使用不同的终端去使用同样的产品时,用户对于产品经验的连续性与即时性也会有了更高的要求。对开发者来说,处理不同终端间的开发环境与限制的差异将会是巨大的挑战。如何让产品在跨越不同终端后仍能够让用户的使用经验尽量地无缝接轨,将会是我们要努力思考并追求克服的议题。而如何理解碎片化的终端,则至少需要做到以下三点:

  • 注重能够提供弹性适配,渐进增强的服务器端 Web 解决方案
  • 追求技术平台的一致性与产品使用经验的连续性
  • 以谨慎乐观的的态度与耐心来看待前沿技术的发展与应用

大数据处理技术专题内容介绍

QCon 上海 2013 是首度设置双大数据专题的 QCon:“大数据处理技术”和“大数据应用“。这次为大家介绍的是大数据处理技术的内容。

大数据的特征决定了不可能存在一种大数据系统或工具能够满足所有大数据应用的需求,难以出现像数据库系统“One Size Fits All”的情况。这也促成了大数据技术日新月异,百花齐放,例如海量数据的批处理,实时流计算,交互式查询分析,分布式内存,图计算框架等各种新的技术和工具迅速出现,Hadoop 生态圈也更加完善,开源逐渐变为主流。大数据处理技术主题关注大数据处理和分析的最前沿技术和工具如 Hadoop2.0 Yarn,Spark,GraphLab 等,邀请最新开源系统的 Committer 和实战者分享新技术的创新思想和应用实战:

百度 IDL 首席科学家 张潼《大数据及深度机器学习介绍》

张潼是百度 IDL 首席科学家,在百度深度学习研究院 (Baidu IDL) 从事机器学习算法的研究和开发工作。是机器学习领域的知名学者, 具有多年的工业界产品研发经验和大学科研教学经验。在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、优化算法,及统计学等领域发表多篇论文,曾担任国际上主要机器学习机构 NIPS、ICML 的 Area Chair 和 COLT 主席。

近年来随着数据收集手段和能力的提升,我们可以获取的数据量急剧增加。这已经带来了一场大数据的变革,而由此也导致了许多新的商机。这场革命的核心技术就是高性能的大规模数据处理能力。作为大数据分析的主要工具,机器学习不仅在学术上受到日益重视,也在工业界被广泛应用。这些应用使得新的机器学习方法包括深度学习在近些年取得了许多令人振奋的成果。在这个背景下,张潼阐述一下机器学习在工业界的意义,在企业界取得的成果,以及展望。 他也会以互联网的一些问题来说明机器学习在大数据时代的一些技术要点和方向。

京东商城个性化推荐组负责人 刘思喆《回归数据的本质 -R 语言在电商领域的应用》

刘思喆现就职于京东商城网站智能和商业化部推荐团队,主要负责用户行为,商品特征建模等内容。8 年来,一直追求为服务企业提供高效、完备的数据解决方案,尤其在统计分析、预测分析、数据可视化、机器学习、文本挖掘、社交网络等领域。刘思喆有 10 年 R 语言使用经验,R 语言企业级应用的践行者,中国 R 语言会议、数据科学沙龙联合发起人,中国最大的统计社区 - 统计之都常务理事,06 年至今一直担任 R 语言版版主。

这次的专题分享,他会针对京东商城目前遍及全国超过 6000 万注册用户,近万家供应商,12 大类数万个品牌百万种商品,日订单处理量超过 50 万单,网站日均 PV 超过 1 亿的实际情况,介绍在如此庞大、复杂的业务逻辑下,京东商城生产的海量的结构化和非结构化数据。京东商城网站智能和商业化团队通过对自身业务、数据的理解和摸索,逐步形成、搭建了一整套基于开源 R 语言的数据挖掘框架,在此框架下支撑业务部门及产品部门的数据需求,试图精准化匹配京东商城用户和商品,优化供应链流程、提高用户满意度和忠诚度。分享将从京东商城的复杂的数据环境讲起,介绍在以 R 语言和 Hadoop 为核心的数据挖掘的技术框架,并简要分享一些使用 R 语言线上应用的案例。

除百度深度学习及京东 R 语言之外,专题还有阿里巴巴的 Yarn 分享以及来自 Intel 的 Spark 分享。敬请期待。

更多精彩信息详请跳转至大会官网查阅。每年 QCon 大会门票都会在开幕前售罄,及早预定可提前确保席位,并享受更低折扣。如有更多需要咨询,请联系 qcon@cn.infoq.com,或直接致电 010-64738142。报名请点击报名页面

另外全新升级打造的 QCon 技术训练营(原会前培训)已火热上线并开始报名。详情请查阅训练营页面。报名越早,优惠越多。

公众号推荐:

2024 年 1 月,InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》,揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步,预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」,回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。

AI 前线公众号
2013-09-28 22:091050
用户头像

发布了 91 篇内容, 共 35.7 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

记一次HEX和RGB互换算法的思考及应用

徐小夕

Java 面试 算法 大前端

架构师训练营 - 第 9 周课后作业(1 期)

Pudding

第九周作业

Geek_4c1353

极客大学架构师训练营

week5-根据当周学习情况,完成一篇学习总结

未来已来

极客大学 - 架构师训练营 第十周作业

9527

还在用分库分表?看TiDB如何解决海量数据无感扩容难题

京东科技开发者

数据库 分布式数据库 #TiDB

田哥:面试被问== 与equals 的区别,该怎么回答?

田维常

面试

第九周课后练习

饭桶

排序与二分

落曦

【薪火计划】04 - 心态和角色

AR7

管理

第五周作业

jizhi7

为什么你写的拦截器注入不了 Java bean?

Java旅途

Java spring Spring Boot 拦截器

第九周总结

Week_09 作业

golangboy

极客大学架构师训练营

5G革命:如何让「数据」实现最大性能?

VoltDB

数据库 数据分析 5G 工业互联网

架构训练营 - 第9周课后作业 - 学习总结

Pudding

Week 9 作业02

Croesus

week5-(2选1)

未来已来

经典计算机课程

Joseph295

鹿鼎记 · 韦小宝,丽春院、天地会、入皇宫等五个场景的恶搞版多线程锁学习!

小傅哥

Java 程序员 小傅哥 多线程

Week_09 总结

golangboy

极客大学架构师训练营

展现非凡领跑力,京东会展云斩获“十大云原生行业落地典范”奖项

京东科技开发者

云计算 AI 云原生

Istio 中的智能 DNS 代理功能

Jimmy Song

开源 云原生 Service Mesh istio 服务网格

vivo 调用链 Agent 原理及实践

vivo互联网技术

Java 架构 调用链

《Elasticsearch服务器开发》.pdf

田维常

elasticsearch

第9周学习总结

饭桶

智能灯串开发资料全开源!为这个冬天装点烂漫“星空”

智能物联实验室

人工智能 物联网 智能硬件 智能家居

LeetCode069-x的平方根-easy

书旅

数据结构 算法 Go 语言

讲武德,你们要的高性能日志工具 Log4j2,来了

沉默王二

Java log4j

第九周作业

0到1产品需求整理分析模型参考

燕陈华

产品设计 产品需求

QCon上海2013:软件开发者的中年规划,大数据处理技术专题深度剧透,9折售票即将截止_Java_彭超_InfoQ精选文章