写点什么

使用大型敏捷回顾改善项目

  • 2013-05-27
  • 本文字数:2264 字

    阅读完需:约 7 分钟

回顾能够帮助团队了解并改善他们的工作方式。你能对回顾进行扩展,使其可以适用于大型项目或者多个团队参与的项目吗? 几位敏捷教练已经做到了这一点,他们使用了回顾和开放空间(open space)技术。让我们来看一下他们是如何做的。

在博文如何做大型回顾中,敏捷和精益教练 Henrik Kniberg 介绍了它在 Spotify 做过的一次大型回顾:

这次回顾的目标是要收集从一个大型项目中学到的内容,那个项目涉及到几十个团队,进行了半年多。团队在项目中已经做了 sprint 回顾,但是我们还是感觉需要把这个大团队聚在一起,并看下全局的情况。

回顾帮助 Spotify 深入了解他们所学到的知识,为改善定义的建议,以及发现的“神秘情况”。问题需要在之后进一步确定。Henrik 描述了这种大型回顾和一次 sprint 的回顾之间的区别。

这个事件要求更高,因为我们在屋子中集中了很多人,_ 并且 _ 期望具体、可执行的输出。Norm Kerth 关于项目回顾的经典著作对如何做这件工作提供了很多有用的想法。

之前,InfoQ 曾经在《 scaling agile at Spotify: an interview with Henkrik Kniberg 》一文中叙述了 Spotify 采纳敏捷的情况。Spotify 的敏捷教练 Joakim Sunde 在博文《在 Spotify 实施大型回顾》中描述了如何在 Spotify 完成大型回顾的细节。回顾被分割成三个部分: 过去(项目所反映的)、现在(对相关话题的讨论)和将来(按优先级排序以及展现关键信息)。

在过去部分,回顾的参与者会检查项目是如何做的,并将项目的时间线可视化:

我们的首席产品官首先对期望的项目结果给出了自己的看法,从不同团队之间改善了的合作,到实际的交付物,还有项目成本,像挫折、技术债务和替换成本等。他以活动挂图的形式来展现这些内容,每个人都可以在那天之内添加他们自己的东西。

在回顾之前我们都接到一个作业,收集与项目相关的内容。(……)我们使用这些挂图,并把见解、对事件的记忆、感觉、挑战等等都写在便签上,从而在墙上准备好的纸上构建出时间线。

基于时间线,他们会询问参与者对项目的感觉如何,以及他们认为项目成功的程度如何。便签被用来收集信息,并让每个人都看见。

为了探究展现的情况,参与者在午餐时间准备的主题会被收集在一个时间矩阵图上,并使用开放空间的方法来讨论。

每个阶段的目标是,产生一些见解和建议,说明将来应该继续做哪些工作,应该以不同的方式做哪些工作。我们会鼓励主题发起人确保在阶段过程中收集了那些内容。如果我们此时此地遇到一些重要但无法解决的事情,就会标记为“神秘事件”。

开放空间阶段(见解、建议和神秘事件)的结果会展现给小组成员。我们会对问题进行清理,重复的会被删除,并且会把问题清晰地写下来,从而参与者可以对问题进行点投票(dot votes):

所有人会在大屋子中再次集合,那里会有一个人形看板展现每个活动挂图,有人会大声读出那些记录。我们还对拥有几个黑点和几个绿点的一些笔记做简短的讨论,从而更好地理解为什么人们对这些内容有如此不同的看法。

这是回顾中他们叫做“将来”的部分,其中参与者会记录下他们在回顾中获得的主要收获,并和大家分享他们学到的知识。

在博文如何引导大型回顾中,敏捷变革代理人(agile change agent)Rob van Lanen 描述了他是如何和一大组人做回顾的。他首先说明了每个阶段的目标,然后加以介绍:

让每个人都简要地介绍,然后“签到”。如果人们在会议开始的时候发言了,那么在会议中间就更可能会发言。

参与者会把他们自己组织成关于各种话题的小组,然后请求定义能够讨论的主题。

在我们的案例中,我请他们对过去一年间最重要的五点排序并达成一致,每个记录在一张便签上。

每组都有一位引导师,他会为该组向所有参会者说明主题。主题会被收集在一起,删除重复的内容,然后投票:

请每个人各自投票(在便签上),在各个项目上显示票数。告诉他们总共可投票数(可能甚至是他们能够在一个项目上所能够放置的最大数量)以明确限制。我选择私人投票,那和公开的点数投票相比会有更小的影响。在后面的方法中,先投票的人会形成一种趋势,之后的投票者可能会跟着走。我想要避免这种情况。

胜出的主题会在“鱼缸(fishbowl)”阶段(来自于开放空间的一种技术)讨论,然后会定义动作并达成一致意见:

在我们的案例中,我们想要重新回顾去年的重点话题。我们讨论了达到这个目标的措施。作为引导者,你的角色是始终让大家看到。如果人们有时很难创建可实施的任务,那么你可能会总结、使其敏捷并提出强有力的问题。

和一大组人做回顾的解决方案是“回顾之回顾”。Paulo Caroli 在他的博客“回顾之回顾”中描述了如何做。他首先说明了在项目级别对回顾的需求:

团队会从回顾这种敏捷实践中获得很好的价值。但是改善是在团队层级上做出的。总体项目没有关注持续改进。有时,一个团队回顾中的动作点(action point)依赖于其他团队。还有时,两个团队回顾的动作点会截然相反。

为了给大型项目团队做回顾,他们引入了一种与 scrum 之 scrum 类似的技术:

回顾之回顾(简称 RoR)会议会在每个单独团队的回顾之后进行。参与者(所有团队以及项目的代表)会在一起讨论什么进展得良好,什么应该在项目层级上做改善。RoR 的关注点在于改善总体上的项目输出,而不是在于单独团队的绩效。

Paulo 认为回顾之回顾的一些好处有:

快速接触到所有团队——所有经理和利益相关者都能够看到每个单独团队的首要项目。

关注与改善——对单独团队和项目层级都是一样。

所有经理(……)会周期性地对项目的总体目标进行讨论,并加以实施。

任何单个团队的问题都会让所有团队都听到。

查看英文原文: Using Large Agile Retrospectives to Improve Projects

2013-05-27 03:021510
用户头像

发布了 340 篇内容, 共 138.1 次阅读, 收获喜欢 13 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Go 实现 WebSockets:1.什么是 WebSockets

宇宙之一粟

Go 4月月更

架构师作业2

小虾米

架构师实战营

传统链游的革新,PlatoFarm用实际行动回馈Dao社区

BlockChain先知

互联网的下一站,大概率是能源

脑极体

Redis集群架构剖析(5):复制与故障转移

非晓为骁

主从复制 redis cluster master

焱融看|AI 如何驱动存储发展

焱融科技

云计算 AI 分布式 高性能 文件存储

Java 初始化 List 的几种方法

HoneyMoose

Tomcat:应用加载原理分析

IT巅峰技术

Tomccat

Apache flink - PartitionNotFoundException

李印

flink 消费 kafak 错误排查

怒肝 JavaScript 数据结构 — 栈篇(二)

杨成功

数据结构 4月月更

设置 Jupyter Notebook 主题

信号量

Python Jupyter Notebook notebook 主题 科学计算

基于 HTML+CSS+JS 的纸牌记忆游戏

海拥(haiyong.site)

html 游戏 4月月更

哈希值游戏DAPP开发|区块链哈希值竞猜游戏开发

薇電13242772558

区块链 哈希值

微信朋友圈的高性能复杂度

哈喽

「架构实战营」

云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

MongoDB中文社区

mongodb

C++11 智能指针之shared_ptr<void>

轻口味

c++ android 4月月更

自己动手写Docker系列 -- 5.3实现logs命令查看容器日志

golang Docker

Linux驱动开发-编写NEC红外线协议解码驱动

DS小龙哥

4月月更

Spring定义BeanDefinition

IT巅峰技术

我真不信,这年头还有人能懂SpringBoot的ClassLoader加载机制

Java工程师

Java spring 程序员 科技

linux之ssh命令

入门小站

Linux

在线XML转JSON工具

入门小站

工具

Java 在 IntelliJ IDEA 中提示 set the language level 9

HoneyMoose

Hoo虎符研究院|一图了解币圈后浪Magic Eden

区块链前沿News

虎符研究院

订单管理系统(OMS)搭建实战 - 低代码拖拽定制订单管理系统

蒋川

低代码 低代码开发 低代码平台 订单系统 订单管理系统

C++后端开发进阶学习大纲指南

赖猫

c++

从分层架构到微服务架构(五)之服务化架构

元闰子

架构 从分层架构到微服务架构

[Day9]-[动态规划]编辑距离

方勇(gopher)

LeetCode 动态规划 数据结构算法

MariaDB 的自增字段 AUTO_INCREMENT 字段

HoneyMoose

前端食堂技术周刊第 32 期:2022 年 3 月 TC39 会议、Rome Formatter、Node 内置 Test Runner

童欧巴

JavaScript 程序员 前端 web前端

关于数据湖几个问题详细剖析

五分钟学大数据

数据湖 4月月更

使用大型敏捷回顾改善项目_文化 & 方法_Ben Linders_InfoQ精选文章