在 2025 收官前,看清 Data + AI 的真实走向,点击查看 BUILD 大会精华版 了解详情
写点什么

jClarity 提供了新工具,Java 性能调校更简单

  • 2013-01-14
  • 本文字数:1632 字

    阅读完需:约 5 分钟

在一个充满了进程内和分布式 Java 分析器的世界里, jClarity 是一家在企业应用和云领域占有一席之地的新公司,他们提供以简单易用为设计目标工具。

公司由大名鼎鼎的性能调校专家 Kirk Pepperdine 创建,伦敦 Java 社区联合领袖 Ben Evans 担任 CEO, Martijn Verburg 担任 CTO,他们准备发布三个产品:

  • jPDM,一款 Java 性能调校工具,可以为特定的机器生成性能调优建议(比如如何调整 JVM 配置来消除探测到的性能热点),
  • Censum,一个垃圾回收分析器,
  • jMSR,一个提供 CPU 级别的性能度量的专用工具。

Censum 已经在 2012 年 12 月 11 日发布,jPDM 大致在 2013 第一季度发布。jMSR 还没有明确的发布计划。

同时,该公司还对上述产品提供培训和支持。

InfoQ 采访了 jClarity 的 CEO 兼技术专家 Ben Evans。

能和我们聊聊你的产品的概念么?

好的,这是“为企业和企业之外准备的 Java 性能工具” —— 我们最初的目标是针对运行在自助平台或者云端的 Java/JVM 应用进行轻量级分析。

我们将 Java 性能调优这项工作从专家和大师的领域引入到经验科学领域,提供了简单的答案和易用的工具。

我们的产品可以让一个忙碌的 Java 程序员或者运维人员去快速定位性能问题在哪里,以及要通过怎样的步骤来解决它。

现在外面已经有很多 Java 剖析工具了。这个产品和那些已经存在的分布式剖析器有什么不同?

性能分析(analysis)和剖析(profiling)不是一回事。如果你的问题出在代码上,一个可执行剖析器(execution profiler)会非常有用。但是,如果问题不是出在代码上,而是出在系统里的其他地方,那么剖析器会给你一些不相干的答案。

我们的工具把系统当成一个整体来分析,以对系统造成最小的影响为原则——我们对系统的开销影响控制的很严格。

所以我们的工具对您正在运行的系统影响很少,需要在网络上传输的数据量接近于零,界面也很简单。最重要的一点是,我们生成的性能问题报告是用大白话写的,很容易看懂。

我们产品最适用的两个场景是高性能财务系统和面向消费者市场的云应用。两个场景都需要分析工具的轻量和易懂——当然,两者背后的需求原因非常不同。我们意识到,表面上看起来不同的事件实际上有很深的关联,这构成了我们对性能的独到见解。

您的目标客户是?

我们的核心用户是一线的 Java 开发者和运维人员。这包括那些从其他技术社区里来到 Java/JVM 社区的人们。

我的目标市场是云计算市场(当然,企业级市场也是我们关注的方向!)。我们与一些 PAAS 和 IAAS 提供商进行合作,为他们的终端用户提供监控自己的 Java/JVM 应用性能问题的能力,并帮助他们解决他们遇到的问题。

我们的愿望是,每个在云端或企业平台上开发了应用的 Java 开发者,人人都用我们的工具。

您的价格模型是?

我们的第一个产品 Censum 是一个 GC 日志分析工具,是按人头定价的桌面应用。

我们即将发布的旗舰产品(jPDM)和其他高质量的 PAAS 插件的定价规则是类似的,按需使用,按用量付费。

这种灵活性意味着无论是独立开发者、咨询师,还是大型企业,都可以成为我们的客户。

我们支持自由软件和开源软件(F/OSS),而且我们有一些开源工具已经分享到了社区上。同时,针对非盈利项目和自由 / 开源项目,我们会赞助他们免费的软件使用许可。

听起来 jClarity 能让很多开发者和运维人员的生活变的更简单。最后,你还有什么想对我们的读者们说?

从设计上,我们的工具很易用,你不需要计算机博士学位就能理解它的结果和建议。

这就如同宝马和一级方程式赛车的区别一样:一级方程式赛车拥有令人难以执行的科技,但是你也需要接受同等级的训练来驾驭它。对一线的开发者来说,他们更需要扎实的工具。

有关这家公司和他们产品的更多信息,可以通过 Friends of jClarity 社区进行了解

原文链接 jClarity Offers new Tools that Simplify Java Performance Tuning


感谢杨赛对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ )或者腾讯微博( @InfoQ )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流。

2013-01-14 05:184424

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

夜莺监控新版表格配置图文讲解

巴辉特

夜莺监控

AIOps故障诊断怎么做?3个典型场景实践展示

行云创新

AIOPS 智能运维AIOps 平台工程 AI运维

从封闭垄断到开源革新:传统能源管理系统与 MyEMS 的核心维度对比

开源能源管理系统

开源 能源管理系统

AI训练必看!2025年十大最佳数据采集代理推荐

不觉心动

爬虫 数据采集 AI+数据

TDengine IDMP 上线监控,只需几分钟:5 个场景实证

TDengine

人工智能 大数据 tdengine idmp

美国参议院法案对AI监管与能源政策的重大影响

qife122

人工智能监管 立法框架

澳鹏MediGo医疗大模型数据开发平台:解码智慧医疗的数据基因

澳鹏Appen

医疗AI 智慧医疗 医疗大数据

基于 Web 的网上物流系统:对接快递鸟开放平台的全链路解决方案

快递鸟

CMDB配置漂移治理方案

智象科技

自动化 CMDB IPMI SNMP协议 自动采集

快速看懂财务机器人:案例+趋势,财务人该如何应对?

Techinsight

前端热更新驱动下的中国互联网开发范式重构

xuyinyin

企业如何选择RPA?一文了解RPA工具

Techinsight

实测多家AI智能体感想,哪款能够自动执行任务?

Techinsight

政府网站IPv6检测怎么做?检测指标有哪些?

防火墙后吃泡面

特斯拉、智元、宇树、英伟达等,产业链上市公司8月速递

机器人头条

人形机器人 具身智能 宇树科技 智元机器人 特斯拉optimus

Coze教程 第1章:Coze平台概述与测试应用前景

测试人

AI 云驱动产业智能化跃迁

Baidu AICLOUD

AI 昆仑芯 百度百舸 具身智能

客户实测第一!智象一体化运维平台脱颖而出

智象科技

ITSM CMDB 智能运维 一体化运维

一体化运维平台自动化模块:3 大场景解放运维双手

智象科技

自动化 智能运维 自动化运维 一体化智能运维平台

RPA升级到AI,财务圈正在发生的3个变化

Techinsight

初识 ASH —— 打开数据库的「月光宝盒」

老纪的技术唠嗑局

运维 oceanbase

选型:五大RPA软件对比

Techinsight

[VLDB 2025]阿里云大数据AI平台多篇论文被收录

阿里云大数据AI技术

flink 阿里云 VLDB 多模态慢查询

零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 LoongSuite

财务团队升级攻略:主动出击数字化,赋能决策新动力

智达方通

企业管理 数字驱动 财务管理

使用FIDO2实现LUKS磁盘加密的技术解析

qife122

LUKS 磁盘加密

CMDB升级!多插件协同,深度发现资源

智象科技

CMDB 一体化平台 一体化智能运维 深度发现 发现资源

测试了多款AI智能体,哪款“自动干活”

Techinsight

jClarity 提供了新工具,Java性能调校更简单_Java_Victor Grazi_InfoQ精选文章