Google BigQuery——企业级大数据分析工具

Google 本月初发布了企业级大数据分析的云服务—— BigQuery 为正式付费产品，这是 Google 迈向企业级云计算领域的关键一步。 BigQuery 本质上是一个云平台基础服务 PaaS ，旨在实时处理 TB 级别的大数据，并提供 UI 界面和 Rest API 两种访问方式。

BigQuery 的产品经理 Ju-kay Kwek ，在博客和采访中是这样评价自己的产品：

BigQuery 可以使得企业用户，在不需要投资任何软硬件的情况下，获得实时处理海量数据的能力，5 个 TB 的数据可以在 15 秒返回结果。

BigQuery 团队的工程师 haberman ，在 Hack News 社区发表评论：

从技术的角度， BigQuery 是一个在云端的 SQL 服务，可以提供海量数据的实时分析，客户端不需要做任何事情。甚至有 Github 社区的朋友，通过 BigQuery 来分析 Github 的数据。

在售价方面分两块，对于数据存储， BigQuery 每月每 1GB 的数据存储收费 12 美分，如果超过 2TB 数据，则另联系销售商议价格；而实时分析服务则是每月每处理 1GB 的数据收费 3.5 美分，每月前 100GB 的实时数据分析处理是免费的。详情读者可以参照 BigQuery Pricing 。

对比下业内企业级云计算服务领跑者， Amazon AWS ，收费标准为每月每 1GB 的数据存储为 12.5 美分。而其他公司，像微软、IBM、Rackspace 也一直活跃于企业级云计算领域。对于 BigQuery 的定位， Ju-kay Kwek 如是说：

现在谈企业级云计算还有些早，我们对 Amazon AWS 有着非常高的尊敬，两种产品体现不同的哲学， Amazon AWS 服务技术能力较强的企业，而 BigQuery 则是去吸引技术实力不是那么强的行政人员。

目前 BigQuery 被诟病较多的是安全性，有人针对 BigQuery 的安全性在技术社区表达了担心：

我非常喜欢使用 BigQuery ，但我的公司会因为安全性不强而否定使用 BigQuery 。我的建议是， BigQuery 至少要提供 VPN 连接，并可以限制 Web 的访问接口。

Google 推出商业产品一直是谨慎的，期待 BigQuery 能够方便更多的企业用户。