唐福林是新浪微博开放平台资深工程师，目前负责 t.cn 短链、用户关系、计数器等底层服务。他曾负责过包括新浪邮箱全文搜索在内的多个基于 Lucene 的垂直搜索引擎开发，以及新浪爱问和新浪播客的运维，对承载大数据量、高并发的互联网基础设施建设有丰富的经验。他在 QCon 杭州 2011 大会的开放平台专题做了名为《新浪微博开放平台中的Redis 实践》的讲座，并和参会者做了热烈的讨论。会后，InfoQ 中文站对唐福林做了采访。
InfoQ: 新浪微博的业务场景对缓存和存储提出了哪些要求？
根据微博的业务特点，主要有这么一些要求：
1. 海量存储；
2. 大量计算；
3. 对可靠性要求高；
4. 对速度要求高。
InfoQ:Redis 的主要优势在哪里？适用哪些场景？
主要优势个人觉得有 2 点：
1. 丰富的数据结构；
2. 高速读写。
所以适用于需要高速读写，而且需要比 k-v 更多的数据结构的地方。
InfoQ:Redis 有哪些不足？如何解决？
持久化是 Redis 的一个软肋，需要尽量避免。
还有一个问题就是，Redis 比较耗内存，尤其是数据量大的时候。而 Redis 又要求所有的数据必须都在内存里，这是一个矛盾，需要小心对待。
InfoQ:Redis 的调优存在哪些技巧？
Redis 从配置文件层面可以调的参数不多，只有 hash-max-zip-size 系列的参数调整可能对性能产生影响。如果想要达到特别的目标，那么就需要修改代码行为。
庆幸的是，Redis 的代码足够简单，二次开发定制都非常方便。
InfoQ:Memcache 和 Redis 是什么样的关系？
相辅相成吧。当前情况下，各有优缺点。不过个人觉得，长期看来，可以用 Redis 替代 Memcache。
InfoQ: 能否总结下在应用 Redis 时的经验教训？
主要有这么几个：
1. 决定使用 Redis 之前，做好容量规划；
2. 使用 Redis 的过程中，做好监控报警；
3. 谨慎选择持久化方案，对可能造成的高延迟要有心理准备；
4. 小心 Redis 的内存碎片。
InfoQ: 新浪微博在 Redis 方面下一步有哪些计划？
主要是继续推进 RedisCounter 的开发，还有一些存储列表类数据的 eRedis 的定制开发。
唐福林在 QCon 杭州 2011 大会上讲座的幻灯片可以在此下载，演讲视频稍后会在 InfoQ 中文站发布。
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