时隔16年Jeff Barr重返10.23-25 QCon上海站,带你看透AI如何重塑软件开发! 了解详情
写点什么

检查,还是测试,你使用哪个?

  • 2009-12-28
  • 本文字数:1767 字

    阅读完需:约 6 分钟

软件测试是一种以观察和实验为依据的调查过程(empirical investigation),该过程以测试为手段,为干系人提供产品或服务的质量信息。然而,这个定义并没有提到人类智慧的应用,而人类的智慧使得测试(testing)和检查(checking)之间产生微妙区别。 Michael Bolton 谈了两者的区别及其产生原因。

Michael 认为:

检查是指为了证实已经存在的理念而去做的事情。检查是一个证实(confirmation)、验证(verification) 和确认(validation) 的过程。当我们已经相信某些东西是正确的,我们会通过检查来核实这一点。当我们修改了代码又想确保一切功能照常运行,我们就需要检查测试是指我们为了发现新信息而去做的事情。测试是一个探索(exploration)、发现(discovery)、调查(investigation)和学习的过程。当我们想通过配置、操作或者观察来评估一个产品时,或者当我们试图去识别一个没有预计到的问题时,我们就是在测试。

Michael 认为:检查要依赖机器完成,因为它们可以给出非此即彼的两个答案:通过或者失败。测试却需要智慧。测试是了解系统和解答问题的探索之旅:“这里有问题吗?”这也引出了测试人员和检查人员的区别。

需要有最新的、清晰、完整而且没有歧义的规范说明才能工作的人是检查人员,不是测试人员。同样,需要有测试脚本才能工作的只是检查人员,而不是测试人员。而仅仅根据参考文档来比较当前程序的人也是检查人员,不是测试人员

George Dinwiddie 认为检查和测试都是需要智慧的。他觉得虽然Michael 认为“运行和观察结果”是检查,但是这仅仅是脚本测试的一部分。一旦测试失败了,就需要测试人员的智慧来弄明白到底发生了什么。这可能包括通过查看日志文档来获得信息,让其他人去看看别的系统是不是工作正常,以及很多其他探究性工作。所以这跟探索性测试没有区别,除了发生的时间有点延时而已。

Michael 一定程度上也同意这个观点,他认为仅仅检查点(check)本身是很微不足道的。往往检查之前或者检查之后,人类的智慧起到了很大作用。这也就是一个检查点(check)和检查(checking)的区别。

所以核心问题在于我们认为哪一个更有价值,是检查点(我们有 50000 个自动化测试)还是检查。只有检查点是不重要的,但是检查——涉及到构建、维护和分析每个检查点——却是很重要的。参照艾森豪威尔那句话(译者注:艾森豪威尔,二战欧洲盟军总司令,美国 34 任总统。他在诺曼底登陆以后有句名言:Plan is nothing, but planning is everything),就检查而言,检查点什么都不是,与之相比,检查这一系列过程才是王道 (with respect to checking, the checks are nothing; the checking is everything)。然而检查也不是万能的,测试也是如此。

Johanna Rothman 也发表了类似的看法,她认为测试需要技能和智慧并存。

敏捷项目需要真正的多面手来担当测试人员:拥有能读懂需求、设计和代码的技能的人。没有这些技能,他们就不能足够深入地去思考开发中的产品,他们也就有可能无法识别出足够多的各类测试用例。如果他们能够理解需求、设计和代码,他们就可以根据他们的理解设计出巧妙的测试用例。其中的一些测试是探索性的,甚至有些探索性的测试需要以自动化方式实现,以便以后重复运行。我曾经在敏捷项目中见过一些出色的测试人员,他们能够很快地编写出自动测试脚本来做一些探索。

Cem Kaner 不同意敏捷测试人员需要是多面手一说。他认为既然探索性测试既需要测试又需要探索,那么为了能探索得当,还是很有必要运用些特定技能的。他说道:

程序员理解项目中很多的风险。相比非程序员出身的人,他们可能能更好地写出深入的测试来探测那些风险。而其他人可以更加专注于当前环境下的软件集成。相类似地,我们熟知的一些系统性能或者安全评估方面的专家,也能在他们的领域更好地表现。他们中的一些人是程序员,一些则不是。所有这些人和系统级别的软件测试人员(software validator)一起,才能做好自动脚本测试或者探索性测试。

George 认为这两种模型都有各自的利弊。检查和测试都能满足 Cem Kaner 关于测试的定义。关键不在于是不是测试脚本化,而是你做事的流程和方式。

两个都是测试,都在寻找新信息,都需要智慧。如果你不这么想,那么你的测试方式就错了。

前不久,InfoQ 也发布了一篇新闻《热衷敏捷测试的十大理由》,有兴趣的同学们请参阅。

查看英文原文: What do you do, Testing or Checking?

2009-12-28 02:542627
用户头像

发布了 114 篇内容, 共 38.4 次阅读, 收获喜欢 2 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

【OpenPyXL】对Excel单元格的操作

IT蜗壳-Tango

办公自动化 3月日更 IT蜗壳教学

python 国际化实践

walker12138

Python flask i18n

微软在比特币区块链上推出身份认证平台

CECBC

比特币

设计模式简介

happlyfox

学习 设计模式 3月日更

Wireshark数据包分析学习笔记Day23

穿过生命散发芬芳

Wireshark 数据包分析 3月日更

百位优质创作者签约计划|声网签约权益

InfoQ写作社区官方

签约计划 热门活动

寻找被遗忘的勇气(二十六)

Changing Lin

3月日更

MySQL-MVCC与锁机制

insight

3月日更

简单数据结构总结

我是程序员小贱

3月日更

如何阅读 Java 字节码(Byte Code)

Kori Lin

Java JVM bytecode 字节码

常考面试题之css篇

yumibgt

如何减少期望值差异

石云升

绩效 28天写作 职场经验 管理经验 3月日更

《经济学人》2021年3月27日刊精彩文章导读及资源免费下载

wbliu85

国内唯一,阿里云挺进 Forrester 全球云数据仓库卓越表现者象限

阿里云大数据AI技术

云计算 大数据 阿里云 数据仓库 Forrester Wave

来云智技术论坛,带你认识 云智一体!

百度大脑

软件工程笔记:什么是软件工程

风翱

软件工程 3月日更

马特系统开发流程丨马特量化机器人系统开发案例

系统开发咨询1357O98O718

2020年京东161亿研发费用,钱怎么花的?

吴俊宇

投资 数字化 京东

国内首个自主可控区块链技术发布!已在北京冷链追溯中显威

CECBC

区块链

ARTS-Week-1

绝影

ARTS 打卡计划 ARTS活动

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推

百度大脑

3.1 Go语言从入门到精通:包

xcbeyond

3月日更 Go 语言

HUBDEX交易所系统开发源码案例

系统开发咨询1357O98O718

由浅入深了解Nirvana NAC公链的两面性NA公链

区块链第一资讯

区块链 公链 挖矿

百位优质创作者签约计划|InfoQ 签约权益

InfoQ写作社区官方

签约计划 热门活动

【得物技术】出价组DDD分层模型总结

得物技术

技术 总结 DDD 模型 出价

用 19 张思维导图描述Spring Cloud的概念和主要组件,建议收藏

北游学Java

Java 面试 Spring Cloud

Golang :后端开发中的万能药吗?

华为云开发者联盟

后端 开发 分布式系统 Go 语言

2021最新分享字节四面成功拿Offer!

比伯

Java 编程 架构 面试 计算机

Photoshop CC 2019 の 安装

空城机

PhotoShop ps p图 adobe

火币矿池pro系统开发介绍案例丨火币矿池pro源码功能

系统开发咨询1357O98O718

检查,还是测试,你使用哪个?_研发效能_Vikas Hazrati_InfoQ精选文章