通用语言运行时（Common Language Runtime，CLR）以锁、线程和线程池的形式为并行编程提供基本的支持。不过，随着多核 CPU 重要性的逐步增加，大家又重燃构建高级并行编程函数库的热情。
很多人现在都投身于函数式编程的世界，由于它们具有不可变的对象，以及与生俱来的线程安全属性。基于 F#语言的 Haskell 和 OCaml 可以归入此类。其他例如 Erlang 这样倍受大家偏爱的语言，是基于消息传递和轻量级进程的。除了支持 F#外，微软也尝试了几种不同的方式，以需求并行编程的准确提炼。
最先公布的产品是并行 LINQ（ Parallel LINQ ），也即所谓的 PLINQ。类似对 SQL 的处理一样，并行的版本通过语言本身来处理，而无需开发人员的努力。通过把 AsParallel 附加到查询上，就能正常工作了。不过正如 SQL 一样，在这里通常还是需要设定很多额外的选项。
下一个出现的是结构化并行性语法（ Structured Parallelism ），这种技术会让人想起 OpenMP。不过它不像 OpenMP 那样，使用编译器指令标记；微软的解决方案是基于匿名委托。最直观的反应就是代码只需作细微的修改；在“for”语句内的代码块，可以作为参数传递到“Parallel.For”函数中。
如果代码无法轻易地表示为查询或迭代循环，则可以选择任务并行库（ Task Parallel Library ）。乍看之下，它似乎是另外一种线程池，但它却支持任务之间的父子关系。
为了对应用程序进行更好地控制，微软提供了协调一致的数据结构（ Coordination Data Structures ）。它们为未来提供了线程安全的集合以及改良过的同步对象。
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