Apache Jackrabbit 是一个完全遵守 Java API 版的内容存储规范（JCR）的实现，在经历 9 个多月的辛苦工作后它发布了 1.4 版本。
在版本注释中，包含有220 个新的特性、改进和对1.3 版本的bug 修补，这使得1.4 版本成为目前最为完整的一个版本。 Jukka Zitting 特别提到了一些 1.4 的新特性：
- 更加友好的 Jackrabbit Web 应用。现在的 jackrabbit-webapp 组件具有更加优美的用户界面、更好的错误处理，以及改进了对本地和远程客户端的存储连接。
- 对象 / 内容映射框架。 jackrabbit-ocm 组件将 Java 对象和 JCR 节点彼此映射，这使得将 Java 对象持久化到内容存储中成为可能。
- JCR 的服务提供者接口。 jackrabbit-spi 组件在 JCR API 之下定义了一个架构层。SPI 层专门为远程访问而设计，并为我们提供了一种方式，来避免运行在 JCR 上的 JCR-RMI 所带来的性能限制。
- 对二进制内容的优化存储。jackrabbit-core 中新的 DataStore 特性避免了所有不必要的二进制内容的拷贝，并保证对版本和拷贝操作有很大的性能提升。DataStore 是 Jackrabbit 1.4 中 beta 级别的特性，缺省是不可用状态。
- 改善的查询引擎。jackrabbit-core 组件扩展了一些新特性，比如配置索引、同义词和相形词查询以及拼写检查。感谢这么多性能的提升，许多典型的查询现在比以前都明显快了很多。
关于 Apache Jackrabbit 项目以及下载位置等更多信息，请访问Apache 项目网站 http://jackrabbit.apache.org 。
查看英文原文： Apache Jackrabbit 1.4
暂无签名
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
AI 重塑游戏世界的四阶段革命，从《麦琪的花园》看未来游戏发展新范式
RAG 商业落地实践踩坑
长文本大模型推理实践——以 KVCache 为中心的分离式推理架构
评论