写点什么

Amazon DynamoDB On-Demand 无需规划容量,采用按请求付费的定价模式

  • 2019-10-14
  • 本文字数:1577 字

    阅读完需:约 5 分钟

Amazon DynamoDB On-Demand无需规划容量,采用按请求付费的定价模式

就在几年前,创建一个既能以任何规模支持业务需求,同时又可保持稳定低延迟的数据库不过是白日做梦。但 2012 年当我读到 Werner Vogels 宣布推出 Amazon DynamoDB 的博客文章时(比我加入 AWS 早了几个月),情况发生了改变。DynamoDB 依据 Amazon 于 2007 年发表的原始 Dynamo 报告 所述的原则构建。几年之后,随着许多新功能的推出,AWS 客户使用数据库的方式进一步简化。您现在可以创建完全托管的多区域多主数据库表,并获得静态加密、时间点还原、内存中缓存以及 99.99% 正常率服务等级协议 (SLA) 等功能。


Amazon DynamoDB 按需模式


今天我们隆重推出 Amazon DynamoDB 按需模式,这是一个灵活的 DynamoDB 新收费模式,无需任何容量规划即可每秒处理数以千计的请求。DynamoDB 按需模式为读写请求提供按请求量付费的定价模式,从而让您只需为使用的资源付费,轻松平衡成本和性能。对于使用按需模式的表,DynamoDB 会随着客户工作负载增加或减少至任何以前观测到的流量水平,满足客户的工作负载需求。如果流量水平触及新峰值,DynamoDB 会快速调整以容纳工作负载。


在 DynamoDB 控制台中,您可以在创建新表时选择按需读/写容量模式,或者稍后在 Capacity(容量)选项卡中更改。



使用按需模式的表支持所有 DynamoDB 功能(例如静态加密、时间点还原、全局表等),仅自动扩展功能不适用于此模式。


为使用按需模式的表创建的索引也会继承同样的可扩展性和收费模式。您无需指定索引的吞吐能力设置,只需按使用量付费即可。如果使用按需模式的表及其索引没有读/写流量,则您只需为数据存储付费。


如果您的应用程序流量难以预测和控制,您的工作负载可能在短时间内大量突增,或者您的平均表利用率远远低于峰值水平,DynamoDB 按需模式将非常有用。例如:


新应用程序,或者非常复杂以致难以预测数据库工作负载的应用程序


处理采用按使用量付费定价模式的无服务器堆栈的开发人员


需要为每个订阅用户部署一个表的简单性和资源隔离特点的 SaaS 提供商和独立软件供应商 (ISV)


将表的容量模式从预置改为按需每天只能进行一次, 但可以无限次从按需模式改为预置模式。


快速性能测试


下面我们利用新创建的采用按需模式的 DynamoDB 表进行一些负载测试!


我创建了两个无服务器应用程序:


  • 第一个应用程序使用 AWS Lambda 函数和 Amazon API Gateway 在 DynamoDB 表上创建了一个 REST API。借助此 API,您可以使用提取、发布、推送、删除等 HTTP 方法读取、添加、更新和删除表中的项目。

  • 第二个应用程序并行启动了 1000 个 Lambda 函数,以使用随机 HTTP 方法和这些项目的随机数据来生成 API 终端节点上的负载。

  • 每个用于生成负载的函数会运行 100 个并发请求,所有请求终止时将会启动另外 100 个并发请求,以此类推,持续时间为一分钟。没有热机时间,负载的生成会立即全速开始!


您可以在 DynamoDB 控制台此表的指标选项卡中看到,我很快就达到了几乎每秒 5000 条请求的峰值,没有任何阻碍。


从 API Gateway 到 Lambda 函数和 DynamoDB 表,无服务器堆栈的扩展都是完全托管的。我无需计划正确的吞吐能力,可以专注于我所构建的应用程序逻辑。



借助 DynamoDB 按需模式,您只需按使用量付费。例如在美国东部(弗吉尼亚北部)区域,写请求部分的费用为每百万条请求 1.25 USD,读请求部分的费用为每百万条请求 0.25 USD,此外您还需支付正常的数据存储费用。


您可以使用 AWS 命令行界面 (CLI)、AWS 开发工具包和 AWS CloudFormation 来创建使用按需模式的表,也可以更改现有表的读/写容量模式。


现已推出


DynamoDB 按需模式在全球所有商业区域均以开放。


为开发人员、ISV 和 SaaS 提供商推出的这一新功能让我很激动,期待看到你们使用按请求量付费模式构建的作品。


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-dynamodb-on-demand-no-capacity-planning-and-pay-per-request-pricing/


2019-10-14 15:051550
用户头像

发布了 1917 篇内容, 共 150.8 次阅读, 收获喜欢 81 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

按需引入ant-design-vue组件

石云升

Vue 11月日更

TypeScript 之 Indexed Access Types

冴羽

JavaScript typescript html5 大前端 ES6

【高并发】浅谈AQS中的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock与Condition

冰河

Java 并发编程 多线程 高并发 异步编程

空对象模式(Null Object Pattern)

Tom弹架构

Java 架构 设计模式

看完了阿里大牛的Leetcode刷题笔记, 我成功拿到了字节跳动的offer

热爱java的分享家

Java 面试 算法 LeetCode 经验分享

百度与赛诺菲签订许可协议,开启新一代mRNA药物和疫苗研发

百度大脑

人工智能 百度

修复一个BaseRecyclerViewAdapterHelper漏洞

Changing Lin

11月日更

API 编排的应用及痛点

全象云低代码

微服务 低代码 api 网关 API 编排

低代码实现探索(一)组件元信息定义

零道云-混合式低代码平台

低代码

低代码实现探索(二)低代码中的数据

零道云-混合式低代码平台

低代码

面试不慌,拿这70张思维导图,怒怼面试官

奔着腾讯去

c++ golang 数据结构 思维导图 TCP/IP

终于有腾讯架构师把困扰我多年的《计算机网络原理》全部讲明白了

热爱java的分享家

Java 面试 编程语言 网络协议 经验分享

Python Qt GUI设计:QSlider滑动条类(基础篇—16)

不脱发的程序猿

Python PyQt GUI设计 Qt Designer QSlider滑动条类

Flink Forward Asia 2021 延期,线上相见

Apache Flink

大数据 flink 编程 后端 实时计算

Camtasia局部放大特效教程

淋雨

Camtasia 录屏

规格模式(Specification Pattern)

Tom弹架构

Java 架构 设计模式

雇工模式(Employee Pattern)

Tom弹架构

Java 架构 设计模式

萝卜快跑:迎来首单业绩兑现,商业化试点服务进程进入新阶段

脑极体

Spring Boot的前世今生以及它和Spring Cloud的关系详解

Java高级开发

Java 架构 springboot SpringCloud

阿里大牛最新公开压轴的“Redis深度笔记”,GitHub已标星81.6K

热爱java的分享家

Java 架构 面试 程序人生 编程语言

XTransfer 1号技术员工卡乐:从普通程序猿到技术专家

XTransfer技术

金融科技 支付 经验分享 创业公司

简述以太坊P2P网络之UDP

devpoint

区块链 以太坊 udp 11月日更

Flink CDC 2.1 正式发布,XTransfer技术专家贡献MongoDB CDC 连接器

XTransfer技术

大数据 实时计算

字节大牛把算法常见面试:哈希、链表、队列、递归全部总结出来了

热爱java的分享家

Java 面试 程序人生 编程语言 经验分享

25 K8S之Endpoint对象

穿过生命散发芬芳

k8s 11月日更

编写Java程序启动脚本最佳实践

WindFlying

HarmonyOS低代码开发介绍|HDC2021技术分论坛

HarmonyOS开发者

HarmonyOS

回顾“低代码”历史发展,是技术进步了还是倒退了?

优秀

低代码

数据分析从零开始实战,Pandas读写CSV数据

老表

Python 数据分析 pandas 11月日更

对象池模式(Object Pool Pattern)

Tom弹架构

Java 架构 设计模式

阿里蚂蚁花呗团队面试题:spring+分布式+jvm+session+redis

热爱java的分享家

Java 面试 程序人生 编程语言 经验分享

Amazon DynamoDB On-Demand无需规划容量,采用按请求付费的定价模式_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章