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菜鸟 CTO 在宽:产业互联网的技术红利与复利

  • 2023-02-08
    北京
  • 本文字数:3399 字

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菜鸟CTO在宽:产业互联网的技术红利与复利

物流覆盖区域广、物流信息可追溯、物流货物快速送达……2023 年,你想要拥有怎样的物流体验?如果我们把时间线向前拉 10 年,就会发现电商物流如今已经发生了翻天覆地的变化。这些变化背后,是大量技术比如电子面单、RFID 技术、智能分拨、无人驾驶技术的探索和突破,支撑着物流行业从公司组织形态到产业上下游供应链的进阶。


作为物流行业企业代表之一的菜鸟,正以为阿里电商提供物流服务为原点,逐步扩大服务网络,通过技术迭代和技术深度落地产业,全局优化物流效率。我们可以在技术视角,从菜鸟的变化看到物流行业的未来方向。

从技术突破到产业数字化,菜鸟的技术红利与复利


可能你很难想到,每个快递包裹上常见的电子面单,让物流行业真正意义上迈入数字化、自动化的大门。识别包裹、定位包裹、自动分拣包裹、自动配送包裹等过程中,每一个包裹状态的信息记录都围绕一张小小的面单实现。据悉,仅针对一个物流包裹的追踪而言,就有超过 20 个扫描环节完成,每一个环节都会涉及到时间与成本。于是,菜鸟开始考虑如何利用 RFID 标签、RFID 读写器、短距无线通信等技术,让物流自动化程度更高、成本更低。


菜鸟 CTO 在宽提到,RFID 其实是一个非常古老的技术,大家都觉得其可以在物流里面应用,但一直用的不好。除了成本较高之外,核心原因还是物流环境非常复杂。RFID 在服饰行业用得好,因为服饰的材质比较单一,作业环境相对简单,但是物流包裹的货品品类非常多,物流作业的场景非常复杂,遇到金属、液体等形态的物品,识别率就会大幅降低,出现漏读、窜读的问题,影响就很大。想要提升 RFID 的识别率,需要从芯片、标签、读写器以及算法优化等,面向具体的作业场景做端到端的设计优化,才有可能推动 RFID 在物流行业的大规模应用,进而进一步拉低单位成本。


经过 2 年多的研发,菜鸟通过优化 RFID 芯片、RFID 标签、RFID 读写器、及其背后的一整套识别算法,提高了短距通信定位能力,大幅提升识别准确率。“从去年开始,我们在徐福记推动了一个具有标杆意义的项目。”在宽谈到,徐福记从生产线总仓到各省分仓,配送物品的类别有食品、饮料、果冻还有部分金属成分的包装物,识别环境非常复杂。但是菜鸟基于过去的技术积累,以及和达摩院的一些合作,将徐福记的识别准确率做到了 99.9%。不止是效率的提升,RFID 技术的突破让物流成本也在进一步降低。据悉,菜鸟在西班牙、法国的物流网络部署了 RFID 识别系统后,单个物流节点的获得成本由人工扫描的人民币 2-3 元降低至 RFID 扫描的 1 分。


菜鸟或者说物流行业实现数字化了吗?“我觉得还在进行中”,在宽表示,物流产业的数字化意味着每一个环节、每一道工序、每一个管理动作都在线,能够真正实现业务在线、提高效率。在他看来,数字化和智能化相辅相成,也处在进行中的阶段。菜鸟如今在做整个地理数据的大模型,期望更优实现物流决策和调度。具体到详细的技术,除了 RFID 技术的突破和产业场景落地,2023 年菜鸟将在送货上门的精准识别等成熟技术的落地上发力,也将着手绿色能源、智能包材、无人驾驶等技术突破。


我们可以看到,菜鸟的技术研发分成两个类别,第一类解决相对确定的业务问题,推动相对成熟的技术在相对确定的业务上落地,能够清楚看到技术 ROI,也便于进行快速复制;第二类是高不确定性的技术,比如无人驾驶、绿色新能源、RFID 等,需要 3-5 年才会在产业里落地,这类技术会有一套另外的技术评估和管理体系。


目前,菜鸟拥有数千人的技术团队,其中有很大占比的技术人员从事技术平台和共享服务的研发,使业务研发团队更加高效和敏捷。


菜鸟 CTO 在宽对技术有自己的理解,他认为菜鸟追求的不是某一项单一技术的红利,而是做好每一项技术在产业中的落地应用,让这些红利去做乘法,让能力变成复利。“因为从这个(物流)行业来看的话,无论是大家在提的无人驾驶也好,像我们在做的 RFID 也好,绿色新能源(技术)也好,每一个技术可能都很重要,但是可能都很难成为一个真正的颠覆性技术。”


在宽以无人驾驶举例。司机成本占运输成本的 10-20 个点,想要进一步降低运输成本,不仅可以使用无人驾驶技术,还可以提高装载率、优化网络规划、优化路径规划等。从成本角度上来说,全局考虑技术落地,才更有可能降低现有的物流成本。


菜鸟全局优化的理念在 2017 年就初露端倪。彼时,菜鸟确定了数字化的思路,加大了菜鸟网络的开放程度,在车辆、存储、干线、末端等环节实现数字化,从局部优化的观念转为全局优化的理念。

如今,菜鸟将自身定义为“数字时代的‘新物种’”,指的是无论在理念上还是实践上,更关注技术和产业的深度结合。

菜鸟要如何做数字时代的“新物种”?


在这样的大方向下,菜鸟的技术架构有比较大的调整。


互联网时代的大部分公司,内部分工明细,从运营到产品,再到技术,技术又细分为前端、服务端、数据和算法等鞥。在产业互联网和云时代,菜鸟希望基于云的底座建设一个更强大的技术平台,从而减少分工,实现全栈研发。具体而言,菜鸟正在打造一个更加敏捷和高效的研发组织,一线“作战单元”都是相对闭环能够交付独立价值单元的闭环全职能研发团队。这样的架构设计,大幅减少了跨团队协同的复杂,将过去 5-6 位不同角色分工协作才能完成的事情,通过简化的架构、强大的平台和清晰的规范,现在只需 1,2 个角色就能够独立完成。在宽表示:“我们希望每一个 leader 都是 Single Threaded Leader。每件事情有专人负责,每个人只为一件事情负责。”


从技术架构的维度,菜鸟希望技术架构更加简单,变化主要体现在以下方面:


  1. 充分挖掘最新云产品的红利,重塑应用架构,重塑用云方式,把复杂留给云,把简单留给业务。比如过去应对互联网的高并发、大流量场景,一般对数据库会分库分表,用不同的数据库来满足不同的使用场景,非常复杂,且成本高昂。而在云时代可以考虑能否用一个功能更强大的大库来解决所有问题,合理使用云产品能屏蔽掉底层复杂的问题,让业务研发更加简单,也让整个架构更加简单。菜鸟的理念是“工数算”一体化,在大力推进 HTAP 等最新技术,合并原来的 OLTP 和 OLAP 场景,并大幅简化数据架构。

  2. 短链架构和去微服务,互联网服务化架构一度是业内很火的话题,在大型系统架构中引入服务化不仅能让调用更简单,还能向业务层屏蔽底层缓存、分库分表等细节,保证 SQL 质量等。但是在宽认为,服务化会导致系统调度链路变长,导致无论需求评估、架构设计还是故障定位,都相对更加麻烦。菜鸟希望整个架构更加短链,通过重复建设、代码共享等方式来实现,从过去的服务调用来实现共享,进化成代码复用来实现高效技术共享。

  3. 在宽谈到,菜鸟还在做领域模型的管控,希望让数据架构中的数据备份更少,进一步优化数据治理。底层技术一直在快速发展,但是上层业务架构很多可能还是 5-10 年前的应用架构,所以菜鸟希望更快将上层应用架构做简化,充分利用底层技术迭代的红利。在架构简化的基础上,“让每一个工种,每一个步骤的工作本身变得更简单,让整个全栈研发成为可能。”在宽谈道。


在具体的技术方面,菜鸟基于阿里云的整个底层技术积极做技术探索和技术验证。作为一家全球物流公司,菜鸟一些国际物流包裹的生命周期可能是 1-2 个月,这就导致每个包裹的状态数据很大,过去传统的流计算产品技术只能勉力处理。后来,菜鸟基于 Blink 做增强,让大的状态数据比较容易被处理,一定程度上降低了业务研发的工作难度。此外,在数据库、云计算等方面,阿里云的底层技术都为菜鸟提供了强有力的技术支持。


如果以时间为节点划分菜鸟技术思路的演变,那么可以认为菜鸟从 2013 年到 2018 年是相对平台化的技术,2019 年至今更加产业化。在宽表示,在平台化技术的阶段,菜鸟致力于依靠技术或者系统去指挥所有的物流资源,希望人能 100% 听从技术的指派;但是逐渐深入产业化技术的近 5 年中,菜鸟的技术思路更加注重现场作业人员的能动性,注重让人的经验和技术数据做有机结合。这已经成为近几年菜鸟产业互联网模式背后的技术底座。

写在最后


微利运营、用工紧张、信息化不完全等问题一直是物流行业建设现代物流体系的痛点,物流产业的数字化和智能化进程加速,不是一家企业一朝一夕能够实现的事情,不过好在,数字时代的技术创新和技术落地已经解决了过去难以解决的问题,让我们看到了前方道路的方向。底层技术正在快速迭代发展,上层应用架构也需要快速改变。用云简化应用架构,建设技术共享平台,关注技术深度落地产业,菜鸟多年积累的技术红利还将进一步释放。

2023-02-08 15:426055

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