026 年 1 月 12 日，Anthropic 正式宣布推出 Claude Cowork，这是一款面向 macOS 的通用型 AI 代理，旨在自动化文件管理和文档处理任务。该工具将 Claude 的能力从对话界面进一步扩展，使其能够在指定的本地目录中自主执行多步骤工作流。
测试 Claude Cowork 时，意外导致约 11GB 的本地文件被删除或覆盖。建议在授予目录访问权限前先做好备份。—— 来自 GitHub 与 Reddit 的用户反馈
Claude Cowork 采用基于文件夹权限的运行模式，用户可为 AI 授予特定目录的读取、写入与创建权限。系统运行在基于 Apple Virtualization Framework 构建的虚拟机中，与宿主操作系统保持隔离。根据 Anthropic 博客披露，该工具的主要代码由 Claude Code 本身完成，整体开发周期约为 1.5 周，展示了 AI 在代码生成方面的能力。
在架构设计上，Claude Cowork 引入了子代理协同机制，用于处理可并行执行的任务。当面对相互独立的子任务时，Cowork 会同时启动多个 Claude 实例并行执行，随后汇总结果。相比串行处理，这种方式旨在显著缩短复杂操作的整体执行时间。
该工具与 Agent Skills 集成，这是 Anthropic 推出的一项用于模块化 AI 能力的开放标准。Skills 为常见办公文件格式提供专门支持，包括 XLSX、PPTX、DOCX 和 PDF。系统采用“渐进式披露”机制，仅在技能相关时才加载其指令，从而更高效地管理上下文窗口资源。
Claude Cowork 的初期应用场景主要集中在文档自动化与数据处理领域。用户可以指示 Cowork 从收据图片中提取结构化数据并生成带公式的 Excel 表格，按内容和元数据自动整理文件目录，或基于多个来源文档合成研究报告。该工具还通过 Claude in Chrome 浏览器扩展支持网页自动化，包括网页导航和表单提交。
在竞争格局方面，类似产品包括 OpenAI 的 Operator（浏览器自动化）、Google 的 Project Mariner（Web 与云端任务），以及 Amazon 的 Nova Act（电商工作流）。开源方案如 OpenWork 则基于 OpenCode 框架，提供更具性价比的替代选择。Eigent 和 Cline 提供多代理能力与本地部署方案，适合对执行环境有完全控制需求的开发者。
支撑 Cowork 可扩展性的 Agent Skills 规范，已在 Anthropic 生态之外获得行业级采用。Microsoft 已将 Skills 支持集成进 VS Code 和 GitHub Copilot；OpenAI 于 2025 年 12 月在 Codex CLI 中采用该格式。Cursor、Goose、Amp、OpenCode 与 Letta 也实现了兼容的技能加载机制。这种互操作性，使开发者能够创建一次技能，在多个 AI 编码助手之间复用。
Agent Skills 采用极简规范设计，通过 YAML frontmatter 描述元数据，并使用 Markdown 编写指令内容。该格式支持渐进式披露：代理可先读取技能名称和描述判断相关性，而无需加载完整内容。必填字段仅包括 name 与 description，可选元数据支持版本号、依赖关系和工具白名单。完整规范发布在 agentskills.io/specification，全文不足 1000 字。
在合作生态方面，Anthropic 已与多家厂商提供预构建技能，包括 Atlassian（Jira、Confluence）、Figma、Canva、Notion、Stripe、Cloudflare、Zapier、Vercel、Ramp 和 Sentry。这些集成主要面向工单管理、设计协作和 API 交互等常见企业工作流。Team 与 Enterprise 版本的管理员可通过集中化设置，在组织范围内部署技能。
你创建的 Skills 不会被锁定在 Claude 平台，只要其他 AI 平台和工具采用该标准，同样可以使用。—— Agent Skills 官方文档
在资源消耗方面，Claude Cowork 的使用模式明显高于普通对话。一场涉及复杂文件操作的 Cowork 会话，其配额消耗可能相当于 50–100 条标准消息。Max 20x 订阅用户可获得 Max 5x 用户 4 倍的容量，但价格仅为后者的 2 倍，在高频场景下形成了“单次操作成本”的权衡问题。对此，Cursor 与 Claude Code 已于本月推出解决方案，以缓解 MCP 工具上下文膨胀问题：工具不再默认加载完整定义。Anthropic 表示，将持续探索更程序化的工具机制，并呼吁进行更长期的规模化优化。
Claude Cowork 体现了 Anthropic 对“长时间自主工作流”的押注。其架构区别于 Claude Desktop 偏向短会话的助手模型，在处理长任务时能产生可观的差异化效果。预计 OpenAI 与 Google 的竞品将陆续跟进，但在高度垂直化的领域，具备行业知识与专用界面的代理仍将保有优势。
与此同时，Anthropic 开始限制第三方应用使用 Claude Max 订阅。月费 200 美元的套餐现仅限官方 Claude Code 使用，外部集成需改用按量付费的 API Token。社区反弹主要集中在规则模糊性上，尤其是围绕为 Claude Code 构建的 UI 封装工具。有用户反馈账号被封禁，但 Anthropic 尚未明确说明此类工具是否违反使用条款。
此外，Anthropic 还公布了关于 Assistant Axis 的研究成果。这是一条可衡量的维度，用于描述大语言模型在不同人格行为之间的组织方式。研究发现，治疗型对话和哲学讨论会自然引导模型偏离其训练时设定的助手人格。研究团队提出的“激活上限”（activation capping）干预方法，在保持能力基准不变的情况下，将有害回应的发生率降低了约 50%。
希望进一步了解的开发者，可访问 agentskills.io 查阅 Agent Skills 规范，并在 Anthropic 的 Skills 仓库中查看参考实现。
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