在技术与创作的交织领域，当我们着手撰写一份技术方案或设计文档时，实则开启了一场提问与解答的思维旅程。就像
产品需求文档（PRD）致力于阐明 “我们要做什么？”，
技术方案则聚焦于 “我们要怎么做？”
然而，有时还会面临更具挑战性的问题 ——“我们到底想达成什么？” 每一次对答案的探寻，都会促使我们回溯反思，自己所提出的问题是否精准恰当。
写作，远非简单地将文字堆砌完毕即告终。其核心要义在于增进自身对事物的理解，并借此提升周围人对相关内容的认知。
当接到写作任务时，我们肩负的使命是深入未知的混沌领域，凭借思考与梳理，带着清晰的结构和深刻的理解破茧而出，实现对未知的征服。同时，写作还承载着提升个人能力的重要使命，恰似健身一般，每一次在能力边界上完成的写作 “动作”，都如同在健身器材上的一次发力，虽会带来不适，需要付出努力，但却能让我们变得更为强大。
但如今，大语言模型的崛起正悄然改变着这一切。我们目睹越来越多由 AI 生成的文档、文章乃至随笔。在此，我们需敲响警钟：每一份 AI 生成的文档，都意味着一次思考与信任建立的绝佳机会被悄然错过。
写作是思维的深度耕耘
让 AI 代劳写作，无异于花钱雇人替自己健身。
写作的真正目的并非单纯为了产出一篇成品，而是通过深度思考，梳理思路，从而深化自己对事物的理解，并将这份理解传递给他人。
当我们亲自写作时，需在错综复杂的信息与思绪中摸索前行，这个过程充满挑战，却也是思维得以磨砺与升华的关键。
而 AI 生成的内容，看似快速高效，却缺失了创作者深入思考、分析、整合信息的过程，犹如一座缺乏根基的空中楼阁，虽有文字的表象，却难有深刻的内涵。
让 AI 替你写作，就像花钱雇人替你健身。
建立信任：真实思考是可信度的基石
AI 生成的写作带来的影响不容小觑。当我们发送给他人的文档带有明显的 AI 痕迹时，传递给对方的信息仅仅是 AI 生成了一份看似合理的内容，而我们自身真实的思考过程却被隐藏。
这无疑会削弱我们作为项目领导者在他人心中的可信度，因为我们未能通过文档展示自己对相关观点的深入思考与把控能力。本可借此建立信任的契机，就这样在 AI 的代笔中悄然流失。
毕竟，如果文字都由机器自动生成，他人难免会质疑，观点是否同样未经创作者的深度思索。
AI 生成的写作不仅损害了文字的真实性，也损害了背后思考的真实性。如果文字是自动生成的，那观点会不会也是？——（摘自《在 Oxide 使用 AI：AI 作为作者》）
AI 在写作过程中的正确用法
尽管 AI 在写作领域存在诸多弊端，但并不意味着它毫无价值。在研究工作和检查成果阶段，AI 能发挥显著作用，快速检索与整理信息，辅助我们查漏补缺。它还擅长快速记录信息或转录文字，不过这类工作与真正意义上的 “写文章” 有着本质区别。
1. 研究与信息检索
AI 擅长快速整理技术背景资料。比如你要调研"国内主流云厂商的 Serverless 产品差异"，AI 可以帮你快速梳理各家的功能矩阵、定价策略和限制条件。但你需要交叉验证这些信息——AI 可能会"幻觉"出一些不存在的产品特性。
2. 头脑风暴与创意发散
AI 特别擅长生成创意。在这个场景下它表现很好，因为如果它生成 10 个架构思路，哪怕只有 1 个有用，也没损失。你可以取走有用的，舍弃其余的。
3. 文档检查与润色
完成初稿后，AI 可以帮助检查逻辑漏洞、语法错误和表达不清晰的地方。但要注意：检查的前提是你已经有了自己的初稿。
4. 模板生成与格式化
对于一些标准化的文档结构（如 API 文档、CHANGELOG），AI 可以帮助快速生成模板，填充基础信息。
此外，AI 在生成创意方面表现突出，在创意构思阶段，它能迅速生成多个点子，即便只有部分有用，也能为我们提供新的思路方向。
AI 工具确实能在一定程度上提高软件交付的效率，但为了充分发挥其优势，我们必须同步提升自身的思考深度。唯有如此，我们才能在借助 AI 强大功能的同时，不被其削弱思考能力与建立信任的机会，真正实现技术与思维的协同发展。
在 AI 浪潮汹涌的当下，我们需保持清醒，坚守写作背后的思考与信任，让文字成为我们思维深度与可信度的有力彰显，而非 AI 的附庸。
如何与 AI 协作而非被替代
1. 坚持"先思考，后辅助"的原则
在使用任何 AI 工具之前，先强迫自己写下核心观点。哪怕只是 bullet points，哪怕语法不通顺——这代表你自己的思考。然后，你可以用 AI 来扩展、润色、检查。
2. 建立个人的"写作肌肉记忆"
正如健身需要持续的训练，技术写作也需要刻意练习。建议：
每周写一篇技术随笔：可以是对某个技术决策的复盘，也可以是对新技术的调研。
参与技术评审：主动承担技术方案的撰写和讲解，这是建立技术影响力的最佳途径。
维护个人技术博客：在 InfoQ、掘金、CSDN 等平台持续输出，强迫自己在公开场域中表达。
3. 利用 AI 提升效率，而非替代思考
OpenClaw 爆火，让 AI 从能写作，到能编程，最后能真干活。这些能力的进化提醒我们：AI 应该帮助我们更快地完成可交付的工作，而不是仅仅提供辅助性的情感或提示价值。
AI 可以帮我们写代码，但不能替我们思考；AI 可以帮我们整理文档，但不能替我们做决策。
这些 AI 工具会提高软件交付的效率。但为了充分利用它们，我们需要同步提升自己的思考深度。否则，我们只是在用更先进的工具，生产更平庸的思考。
