百度技术沙龙第75期回顾：突破人机交互壁垒直击百度NLP最新技术进展

相对于看、听和行动的能力，语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一。在AI领域，自然语言处理（Natural Language Processing: NLP）不仅让机器能够理解和生成人类语言，也让人与机器通过语言这个载体实现更好的交互。对于百度来说，自然语言处理技术的发展和演进，有赖于百度在大数据、机器学习和语言学方面的积累，也通过机器翻译、问答、对话、搜索等应用场景的实现将百度NLP技术发扬光大。 AI范畴内如此重要的NLP技术，其发展和演进路径是什么？如何帮助开发者构建更好的业务应用场景？本次75期百度技术沙龙，我们邀请到百度NLP和AI开放平台多位资深工程师、产品经理，为你答疑解惑。

本期讲师介绍

主题一：自然语言技术的应用

张扬：英国南安普顿大学MBA，英国赫尔大学电脑网络硕士。曾就职于大唐电信，戴尔等公司，长期担任商务运营工作，有丰富的商务经验。加入百度3年，在凤巢、糯米等部门担任商务运营工作，现负责AI平台语音，NLP，UNIT等方向的技术运营和合作。

主题摘要：人工智能技术的发展，可以帮助企业大幅缩减成本、提升产品体验、降低运营风险。企业该从哪些角度去利用自然语言处理技术来优化业务、降低人耗？本次沙龙将会详细分析介绍自然语言技术的典型应用场景和客户应用案例。
主题二：语义计算技术

孙宇：百度自然语言处理部主任架构师，语义计算团队技术负责人。长期从事自然语言处理、机器学习、信息检索等领域的技术研发工作，在深度学习、文本语义计算、搜索排序等技术方向有丰富的研究与应用经验。主导研发的语义匹配框架2.0、Query语义理解等技术在百度搜索、百度资讯流等众多产品线广泛应用。

主题摘要：今年，作为百度大脑和AI开放平台的核心组成部分，百度NLP开放了一系列重要的基础技术，语义计算技术便是其中之一。本次沙龙将会详细介绍百度NLP都开放了哪些语义计算技术，其主要的功能和具体的应用场景有哪些，背后的技术原理是什么。
主题三：情感分析技术

何伯磊：毕业于中国科学技术大学，自然语言处理部资深研发工程师，先后从事深度问答、篇章分析等相关技术开发研究。目前负责情感分析、内容标签、信息抽取等技术方向。

主题摘要：情感分析作为自然语言处理的一个重要技术方向，同时也是应用需求较为广泛的一项NLP技术。本次沙龙将会详细介绍百度NLP情感倾向性分析和评论观点抽取的技术原理，同时也会详细分析其当前应用场景和未来更为广泛的应用需求。
主题四：Familia：可配置的主题模型框架

姜迪：香港科技大学博士，自然语言处理部资深研发工程师，从事信息检索和NLP相关技术研究10年，在WWW、SIGIR、ICDE、CIKM等知名会议发表二十余篇学术论文。目前负责贝叶斯网技术、通用对话系统决策等技术方向。

主题摘要：主题模型在近年来得到了长足的发展，已经成为工业界最常用的一类概率图模型技术。本次沙龙将会详细介绍主题模型技术在百度的发展以及该技术在典型工业场景中落地的技巧。
主题五：百度AI开放平台使用指导

张晶晶：加入百度7年，目前为百度AI技术生态部资深产品经理，主要负责自然语言方向的技术开放和产品构建。

主题摘要：百度AI开放平台是百度对外的AI门户网站，提供最新最全最领先的各项人工智能服务。如何在企业里融入AI技术？如何找到您所需的AI能力？如何快速应用到您的业务中去？过程中遇到困难如何得到帮助？欢迎来现场一起了解、探讨。