百度技术沙龙第73期回顾:百度Apollo平台与智能驾驶方案深度解析

本次沙龙将从三个方面与大家分享Apollo平台。 首先分享的是Apollo代码开放框架,这部分将告诉大家如何获取Apollo代码框架,并应用开发;第二部分是介绍Apollo数据平台,大家将了解如何使用Apollo平台训练算法模型;第三部分是如何设计并实现一整套自动驾驶方案,本次介绍的是基于深度学习的End to End自动驾驶方案。

本期讲师介绍

  • 主题一:Apollo能力开放与资源开放

    杨凡:数据平台专家,百度自动驾驶事业部资深架构师,专注海量数据体系、数据平台建设和Apollo云端产品架构设计。

    主题摘要: 在Apollo平台,如何通过开放能力让广大开发者利用百度的海量数据?相关业务如何无缝接入?能给业务合作方带来哪些价值及收益?分享中将会结合具体的案例进行阐述和回答。

  • 主题二:基于深度学习的End to End自动驾驶方案

    何玮:百度自动驾驶资深架构师,专注于百度自动驾驶车载计算框架相关工作。

    主题摘要:本次将分享百度自动驾驶团队对ROS框架在自动驾驶场景使用中的一些实践和探索,以及在系统稳定性、通信效率及数据兼容性方面的改进。

  • 主题三:ROS在百度自动驾驶的探索和实践

    郁浩:百度智能驾驶事业部资深架构师,无人驾驶算法方向,重点关注基于深度学习的无人驾驶系统,从算法到工程再到项目落地,拥有丰富的经验。

    主题摘要: 基于深度学习(以End to End为主)的自动驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据,同时也在CES Asia上首次实车展示了这种自动驾驶。那么它与传统的规则式自动驾驶驾驶相比,有哪些区别和优劣势?未来的发展将会如何?百度在这个方向都有哪些实践?

内容回顾

    • 高深:百度技术沙龙超级棒。@InfoQ

    • Warning: 都是干货。@InfoQ

    • 徳晨:讲师很棒,思路清晰,学习了@InfoQ

    • #命中you¥:#百度技术沙龙#希望多多举行这样的分享会,支持支持,前路漫漫,我们还有很长的路要走,希望百度引领我在技术的道路上越走越远。@InfoQ


现场图片展示

  • 签到环节
  • 精美的礼品
  • 火爆的现场
  • 认真提问的参会者
  • 73期百度沙龙圆满谢幕
                                
                                          

 

                                
                                          

 

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