本期百度技术沙龙不仅讲解大规模分布式存储的核心技术和基本原理,而且对大型互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析。实战方面,有百度讲师通过对MooseFS的单点master架构升级来提升系统的性能和扩展性,进而支撑百度的众多业务;更有第三方讲师针对大规模分布式存储技术,在云计算和大数据领域的实践与应用。
MooseFS和redis在海量存储下的架构改进和性能提升 - 通过对MooseFS的单点master的架构升级来提升系统的性能和扩展性,进而支撑百度的众多业务。使用redis的代理中间层构建高可用的分布式redis集群来满足产品的低延迟,大数据量的业务需求。这两个系统广泛应用于百度商业产品体系,LBS产品体系,数据库文件热备等在线业务,并支撑大量关键服务。
高性能NoSQL系统BladeCube的设计与优化 - BladeCube系统是我们部门自己开发的一套NoSQL系统,设计参考了BigTable和HBase,使用C++实现,性能优于HBase,主要讲一下我们在设计和优化这个系统时的一些心得。
Cathy茄:#百度技术沙龙#陈伟正在讲bladecube,为搜狐云存储的技术赞一个!
Sunset_Ren:读写分离一般都是基于Master/Slave架构的吧?
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