百度技术沙龙第46期回顾:读图时代的识图技术

随着移动设备的普及,图像和视频已经逐渐成为人们记录、分享生活的方式,虽然以Deep Learning为主的技术已逐步应用在了图像处理领域。但作为非结构化数据,很多图像视频的智能化管理技术仍亟待解决。2014年1月18日(周六),在百度技术沙龙第46期上,多位业内专家将为大家分享其在识图、图像分类标注、人脸图像识别等方面的技术成果。读图时代已经来临,期待您的到来。

本期讲师介绍

  • 黄畅

    开启读图时代 - 随着移动互联网和智能手机的不断普及,图像的采集和传输成本都大大降低;借助蓬勃发展的社交网络,人们逐渐开始习惯以图片的方式记录生活、分享信息。实际上,图像已经成为了大数据时代最重要的一种非结构化数据形态。倘若能够充分利用这些海量图像数据,我们必然能够提供更有针对性、更贴心的定制化服务,不仅可以提升用户体验,还能够发掘巨大的经济价值。而其中的核心难题,就是图像的识别。在这次讲座中,我会先简要概括近年来图像识别技术的发展,然后重点介绍百度IDL在图像相关技术方面的积累,同大家分享我们在产品方面的经验教训。我们的理想是:用图像承载丰富的信息,开启属于每个用户的读图时代。

  • 刘长松

    读图技术及应用 - 通过分享实际工作中遇到的文字识别、票据识别,人脸识别、钞票鉴伪,车牌识别等图像识别问题,探讨读图时代的技术和产品发展方向。


内容回顾

    • 阿牛哥在北京: 刘长松教授 谈到了人脸识别可以识别笑脸,可以做光照可控正面照 如何做人脸的图像超分辨率呢?增强图像的细节和结构。运动的个人,还有双胞胎,带着面具的人如何辨识?

    • 与时俱进的dev:比较详细介绍图像的处理技术。想了解未来的趋势,一个好的图像识别开发应该注意什么问题?

    • 机器学习讲座:文本经过长期的人脑抽象,已经成为一个结构化的数据,而图像则是由设备采集并未经过人脑处理的非结构化数据,黄博士认为未来这两块的处理技术会有较大的差别。这跟我先前的总体认识有差距,回去头再好好想想。


现场图片展示

  • 活动前讲师与观察员互相交流与学习
  • 现场火爆场面

  • openspace人人都是讲师