大数据对我们来说已经不再是一个陌生的话题,但它依旧是一个抽象的名词,多大的规模才是大数据?大数据对于技术人员有哪些要求?数据存储、索引等需要哪些技术?各家都有自己的看法,因此Gartner的调查报告才说「Everyone's Doing It, No One Knows Why」。大数据更像是一种场景的统称,不同场景出来的解决方案也是不同的。在这一期的技术沙龙中,我们将会带您从特定的业务场景出发来面面观大数据。
@mrkid:大数据通过过滤才更有价值!信工所近期的研究成果多正则表达式引擎解决了这样一个问题,包含大规模精确串匹配,复杂正则表达式匹配,高速硬件匹配等算法硬件方面的优化,为将来更高效地研究大数据(从流式处理方面)奠定了基础。
@gameboy120谭老师这是要逆天啊,要充分挖掘单机计算能力,并从算法以及硬件层面进行创新,不愧是研究院的牛人啊。
@海饼干er:数据存储的保障,稳定的数据源,同时熟悉算法及大数据原理,好的大数据创意是应用大数据创业的四个要素
@弯眼角笑的猫:idea first 对行业深入的理解才能孵化出商业价值,最后依靠大数据的技术工程化。