随着计算机技术的发展和互联网的普及,计算机需要处理的自然语言文本数量空前增长,人们逐渐需要面对海量信息的分析、挖掘和提取。这就使得,人们更加需要更加快捷的人机交互应用的帮助。因此,以自然语言处理为核心的应用将开始逐步影响着我们的工作和生活。8月17日,第41期百度技术沙龙将以“自然语言”为核心话题,再次为您贡献一场技术盛宴。
互联网上NLP技术及其应用 - 主要从自然语言处理技术在搜索中应用的角度来阐述技术进展,包括知识挖掘、多层Query理解与分析在百度框计算中的应用、用户模型的建立和用户理解在搜索中的应用。
自然语言处理如何落地互联网 - 当前的互联网与以往不同,它是以海量、半结构化、互动、动态更新为基本特征的信息为主要的表现形式,因此自然语言处理技术有了更多的应用需求和发展空间。本次演讲将围绕面向互联网的自然语言处理相关技术与应用,深入探讨自然语言处理如何在互联网行业落地。
张帆NLP:百度的自然语言处理吴华老师在分享搜索的新趋势,随着用户查询方式的变化,百度使用了知识图谱,对话式搜索,不搜即得等新技术来满足这部分需求。
静默风信子:张全博士说的很好,NLP关注的就是自然语言中的层次关系,难点就是要正确的获取语言所含有的深层含义。
rickjin:出门问问@李志飞 在教大家如何从一个nlp菜鸟开始搭建起google translate 类似地机器翻译系统,step-by-step 的讲解。学会了就NB了,机器翻译可是NLP塔顶的明珠。?
Rinch :很多模型对于我们做垂直搜索也很有帮助,开拓了将NLP应用到实际场景中的思路,受益匪浅。
钱钤也是个好青年:数据结构与机器翻译:超图hyper graph,在这种数据结构的抽象编码的支持下,可以利用计算机做不同的事,比如将带权重的超图转化为概率超图等等。--李志飞说〜博士的讲解深入浅出哦〜
出门问问CEO带领大家一起来思考
本期沙龙现场超级火爆
零距离与百度吴博士沟通交流