第三十三期百度技术沙龙：推荐系统实战

推荐引擎已经无所不在，尤其是随着大数据时代的到来，系统掌握了越来越多、越来越精细的用户数据，通过语义分析、协同过滤、聚类等算法让系统能够读懂用户，发掘他们的潜在需求，例如在亚马逊购物时的推荐购买、Netflix为你推荐的电影、Yelp的美食推荐以及豆瓣猜等；本期沙龙我们将会为您讲述推荐系统实战策略：来自于百度和豆瓣的讲师将会为你阐述如何进行推荐算法选取、从实践的角度整合数据与算法、优化度量指标以及进行用户行为建模等；