随着互联网和信息技术的发展,人们逐渐步入了信息过载(Information Overload)的时代,在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者来说,如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,如何让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一问题的工具。本期活动,将会是推荐系统的第一篇,从算法和技术体系的角度出发,内容将主要包含推荐引擎的设计要素以及知名公司的推荐引擎服务实践。
百度推荐与个性化部高级研究员,目前致力于推荐引擎策略研发,希望给用户提供更多更好的推荐服务。
百分点COO兼技术副总裁,清华大学电气工程学硕士。他多年来专注于商业智能与数据挖掘技术的研究。
百度技术沙龙开场
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