内容介绍

随着计算机技术及机器学习技术的发现,特征向量作为一种对多媒体数据 (复杂文本、语音、图片) 的描述方式,逐渐成熟起来,而对向量相似类计算也逐渐成为一种通用的能力。

近些年,贝壳找房业务迅猛发展,在搜索、推荐、图谱、智能客服等业务场景下,对向量搜索提出了比较强的需求。

面对多业务的需求,结合对业界已有工具的调研,最终选择了 milvus 做为底层引擎,建设了一个通用的向量搜索平台,以解决“搜索”这个共性的问题

本次分享主要聚焦以下几点:

  1. 技术选型的考虑点
  2. 平台整体架构及引擎部署实践
  3. 几个业务场景的简单介绍

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