Q：AI 和 DB 彼此之间怎样去融合？这个过程中会遇到什么挑战？

李飞飞：AI 和数据库的结合一定会发生且也已发生了很长一段时间。AI for DB 就是利用 AI 技术提升运维效率、简化运维复杂度。在 DB for AI 方面，通过自然语言的方法转换成 SQL 并与数据库完成交互将很快产品化。在 AIGC 应用中，如何融合向量和数据库能力也是一个机会点。

周傲英：AI 和 DB 相互促进、相互帮助。DB for AI 是基于数据的人工智能化，让 database 赋能 AI；在 AI for DB 中，AI 倒逼数据库的发展让数据变得好用。

刘松：下一个数据库时代将在云原生基础上实现 AI 和数据库的深度耦合。虽然我们在五年前就开始讨论 AI for DB 和 DB for AI 的问题，但最值得关注的地方还未出现，新一波 AIGC 和数据库的底层内核应更靠下，从而形成一个更具面向未来、在线数据分析能力更强的解决方案，特别是针对企业问题的解决方案。关于“AI for DB 和 DB for AI 是否是同步进行的，那答案是肯定的，AI for DB 的智能运维、智能诊断其实已经都在使用且不止一年，而 DB for AI 方面，多模态数据库、包括整个数据一体化方面可以让 AI 更友好。