内容介绍

视频内容:

过去两年,自然处理领域最受关注的模型之一便是 BERT,各大公司和高校陆续发布了自己的预训练语言模型;2020 年,我们又迎来了 GPT-3 的发布,该模型自诞生便引起了开发者圈内的激烈讨论;短短 1 年时间,知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期膨胀高峰阶段且非常接近最高点…在 2021 年初,我们一起聊聊自然语言处理领域的这些大事件以及未来还有哪些值得期待的变化。

爆红之下,预训练模型的落地近况到底如何?

知识图谱在哪些场景的落地效果最佳?

行业热议的 GPT-3 代表了技术层面哪些值得期待的变化?

本期,京东科技算法科学家、技术总监吴友政现身大咖说,与我们分享自然语言处理领域的 2020 年和 2021 年。

视频大纲:

  1. 自然语言处理领域 2020 年的总体变化

  2. 预训练模型的落地近况

  3. GPT-3 带来的内容生成技术的变化

  4. 知识图谱的最佳落地场景

  5. 自然语言处理领域的 2021 年展望

讲师介绍:

吴友政博士毕业于中国科学院自动化研究所,毕业后先后在日本情报通信研究机构(NICT)、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺担任自然语言处理、语音识别、机器翻译等方向的学术研究和技术产品化的工作。在自然语言处理、人工智能等领域国际重要会议和期刊发表多篇论文(如 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、CIKM、ICASSP、INTERSPEECH、Computer Speech & Language 等)。连续 2 年获得 IWSLT 语音识别冠军、2020 年获斯坦福大学的对话式机器阅读理解比赛 QuAC 的冠军。主办了 2019 年、2020 年京东人机对话挑战赛 JDDC。

吴友政博士目前是京东科技算法科学家、技术总监,负责自然语言处理方向的前沿学术研究和技术产业化应用。目前带领团队在多轮对话、自然语言生成、知识图谱上不断创新,打造的京东咨询导购机器人“京小智”每天服务超过 10 万品牌商家。

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