内容介绍

直播内容:

自 1956 年 AI 的概念首次被提出,至今已有 60 多年的发展史。如今,随着相关理论和技术的不断革新,AI 在数据、算力和算法“三要素”的支撑下越来越多地走进我们的日常生活。但是,这一系列惊喜的背后,却是大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面的举步维艰:这些技术依然主要集中在感知层面,即用 AI 模拟人类的听觉、视觉等感知能力,却无法解决推理、规划、联想、创作等复杂的认知智能化任务。

当前的 AI 缺少信息进入“大脑”后的加工、理解和思考等,做的只是相对简单的比对和识别,仅仅停留在“感知”阶段,而非“认知”,以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。

究其原因在于,AI 正面临着制约其向前发展的瓶颈问题:大规模常识知识库与基于认知的逻辑推理。而基于知识图谱、认知推理、逻辑表达的认知图谱,则被越来越多的国内外学者和产业领袖认为是“目前可以突破这一技术瓶颈的可行解决方案之一”。

本期,清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说,与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用?为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝?

直播大纲:

1、知识图谱的下一步是否是认知图谱?

2、认知图谱是什么?如何理解它?

3、应该如何以计算机的方式做认知?

4、在认知图谱的构建过程中,会面临哪些挑战?

讲师介绍:

唐杰,清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家。

评论 (1 条评论)

发布
用户头像
感谢分享,希望能够看到更多的大咖来聊一聊这类特定领域的现状、问题、解决方法和发展等
2021 年 01 月 12 日 17:57
回复
没有更多评论了