内容介绍

TF-Ranking 是一个基于 TensorFlow 平台,用于解决大规模的排名问题的开源库。 它基于通常称为“排序学习 / Learning to Rank” (LTR) 的底层技术。 这种技术被广泛地应用于如搜索和推荐。 TF-Ranking 是第一个用于 LTR 问题的开源深度学习库,并已被工业界广泛采用。在本次演讲中,我将概述 TF-Ranking 库,介绍该库提供的主要功能,并重点介绍一些用例和我们最近的主要更新,包括与 TF2 Keras 的完全兼容和基于 BERT 的排序学习。

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