内容介绍

NLP 在小米具有十分丰富的应用场景,一方面要为大量智能硬件的 AI 赋能服务 (如语音交互、多语言支持),另一方面也要为搜索、推荐、广告等内容应用提供技术支撑。大量多样化的应用场景也给 NLP 技术提出了技术通用性与跨领域俱备、云端与设备端并存等挑战。针对这些挑战,小米 AI 实验室 NLP 团队进行了大量技术研究和应用落地工作。

本次报告将会结合小米实际业务需求,介绍小米在 NLP 平台构建、内容过滤、人机对话、机器翻译等方面的探索和实践工作。

内容大纲:

  1. 小米 NLP 总体介绍

    小米 NLP 相关需求

    小米 NLP 总体架构

  2. 小米 NLP 技术面临的挑战

    技术通用性与跨领域俱备

    云端和设备端并存

  3. 小米 NLP 技术的介绍

    MiNLP 平台

    查询意图的理解

    内容的过滤

    多轮对话技术

    离线机器翻译技术

  4. 小米 NLP 技术的落地

    智能问答

    人机对话系统

    机器翻译系统

  5. 总结

听众受益:

让听众了解 NLP 技术如何落地工业界;

了解工业界产品中规则方法和统计方法的结合方式;

了解设备端技术落地的难点和解决方法;

多项具体 NLP 技术的落地实践。

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