对话机器人是过去几年国内外互联网巨头最青睐的方向之一，很多公司都对此做出了明确布局。深度学习在机器视觉获得巨大成功后，在 NLP 和对话机器人方向也被研究界寄予厚望。伴随着工业界和研究界的关注，对话机器人稳步向前发展，越来越多的企业在把对话机器人应用到产品中。

那么，目前业界如何构建这些对话机器人？主要使用什么技术？深度学习和 NLP 在这过程中起到了什么作用？如何让对话机器人成为人工智能，而不是“人工智障”？本次直播，我们邀请到了 58 同城 AI Lab 智能问答部负责人、算法高级架构师韩伟为大家分享 58 同城对话机器人的实践过程及心得体会。

直播大纲

• 对话机器人的研发背景；
• 58 同城对话机器人的总体架构；
• 核心能力及框架；
• 总结展望。

受益点

机器人能回答哪些用户提问，如何回答更多问题并更加准确。

深入剖析对话机器人研发的技术难点。

FastText、DSSM、BERT 等模型具体如何应用在对话机器人中。

如何将对话机器人应用于本地生活服务场景中。