在《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第三讲中，百度智能云资深工程师陈志鹏分享了大模型对存储的全新挑战、大模型全流程存储问题的解决思路以及百度沧海存储加速方案和实践。

在本期公开课中，他首先介绍了大模型对存储的全新挑战，从经典 AI 到大模型，本地存储不再适用，大模型全流程对存储有了更高的需求；针对这一问题，他分享了大模型全流程存储问题的解决思路，而数据的流动和性能是需要解决的主要问题；最后，他分享了百度沧海存储加速方案和实践，包括百度沧海 RapidFS 产品架构和 RapidFS 模型分发加速效果。