直播简介

随着近年深度学习的广泛应用，使用神经网络的降噪算法喷涌而出，而且这类算法不管是在降噪力度上，还是鲁棒性上，都要优于传统降噪，是当前处理各种不同场景噪音的首选方案。但是，在实时互动环境下，对于音频实时处理和性能要求比较高，这对于 AI 模型的设计和效果的平衡带来了的巨大的挑战。基于上述挑战，荔枝集团音频团队提出了一种轻量的降噪方案，该方案不仅能处理日常生活中常见的平稳和非平稳噪声，而且能很好的保留语音的音质，同时该 AI 降噪模型在运行时占用的内存和 CPU 消耗都极低，满足了全量 iPhone 机型以及大部分 Android 中低端机型。

听众受益

• 了解深度学习和机器学习
• 了解音频相关算法
• AI 模型设计和落地
• 高性能计算