直播内容：

移动端开发发展到今天，业务场景越来越复杂，如何保障应用的稳定性日益成为重要课题。以快手主 app 为例，仅 AB 实验就有上千项，还伴随有线上配置的随时变更，真正做到千人千面。在这种条件下，线下测试或者灰度测试都不可能覆盖线上的复杂环境，一旦发生 OOM，由于无法还原用户使用场景，极难定位。本公开课将介绍快手性能优化团队关于 Android OOM 治理的实践与思考。

OOM 产生的原因有哪些？
如何在不影响用户体验的前提下线上实时定位 OOM？
解决 OOM 有哪些技巧?

直播大纲：

OOM 是如何产生的，原因有哪些？如何定位？
LeakCanary 为什么不能在线上使用，有哪些局限性？
如何解决监控内存泄漏时主动触发 GC 带来的卡顿问题?
如何解决 dump 内存镜像时的 app 冻结问题？
如何解决镜像文件过大上传成功率低 & 消耗流量的问题？
如何解决镜像文件解析耗时的问题？
如何分析引用链解决 OOM 问题？