强化学习

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收录了强化学习频道下的 83 篇内容
强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。

杨强谈 AI 的“新三定律”：隐私、安全和可解释性

作者 : 陈思

6 月 27 日

联邦学习的更多可能性。

南洋理工安波：强化学习仍在起步阶段，并不能解决所有问题

作者 : 陈思

6 月 24 日

强化学习虽好，但也并不是“万金油”。

DeepMind 发布 Acme 框架，可简化强化学习算法开发

作者 : KYLE WIGGERS 译者: 刘志勇策划: 刘燕

6 月 24 日

这是一种分布式强化学习框架，可以用来创建更具并行性的智能体，以简化强化学习算法开发。

人脸识别算法的训练之路

作者 : 周明耀

5 月 28 日

揭秘如何使用公有云 AI 平台训练模型。

数学在机器学习中的角色

作者 : Ritwik Ghosh 译者: Sambodhi 策划: 赵钰莹

5 月 28 日

数学在机器学习中非常重要，不论是在算法上理解模型代码，还是在工程上构建系统，数学都必不可少。

爱奇艺深度语义表示学习的探索与实践

作者 : 爱奇艺技术产品团队

5 月 22 日

本文将介绍爱奇艺深度语义表示框架的核心设计思路和实践心得。

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未来可期的 TypeScript 丨 GMTC

演讲人: 郭翔

5 月 14 日

的组合拳让不少原本持怀疑，甚至抵制态度的前端开发者们不禁喊出“真香！”。迁移提供策略性建议与方案。为前端编程带来了什么？

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Flutter：最新进展和未来展望丨 GMTC

演讲人: 董韬

5 月 14 日

和桌面多个平台实现高质量原生应用程序的开源 UI 工具包。Dart 语言新特性、开发工具、以及中国社区的发展状况。

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WebAssembly — 技术变革，未来已来丨 GMTC

演讲人: 于航

5 月 12 日

年出现后便一直受到开发者们的关注。技术则更加开放和统一。等其他静态语言代码快速的“运行”在浏览器中，这一特性为前端密集计算场景提供了无限的可能。

阿里文娱搜索算法实践与思考

作者 : DataFunTalk

4 月 22 日

本文以优酷为例，分享视频搜索的算法实践。

Transformer 在美团搜索排序中的实践

作者 : 家琪肖垚周翔

4 月 22 日

本文介绍 Transformer 在美团搜索排序上的实践经验。

CTR 预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展

作者 : DataFunTalk

4 月 16 日

本文介绍一种动态样式组合优选加 DSA 模型，并结合分位置拍卖技术，较完美地解决了组合样式优选的问题。

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