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收录了NLP频道下的 290 篇内容
计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。
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GPT-2大战GPT-3:OpenAI内部的一场终极对决
GPT-2 大战 GPT-3:OpenAI 内部的一场终极对决

GPT-2 和 GPT-3 哪个好,应该选哪个 Transformer ?

对话京东科技算法科学家吴友政:回望2020,NLP技术发展速度强劲
对话京东科技算法科学家吴友政:回望 2020,NLP 技术发展速度强劲

在 2020 年的 Gartner 报告中,人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

微软发布VinVL:推进视觉语言模型的最新进展
微软发布 VinVL:推进视觉语言模型的最新进展

VinVL 在改善图像编码以提升 VL 理解方面展现出了巨大的潜力。

语言人工智能正在升温
语言人工智能正在升温

掌握人类语言的独特而深远的复杂性是人工智能面临的最严峻的挑战之一.

GPT-2会盗取你的电话号码吗?
GPT-2 会盗取你的电话号码吗?

当出现简短的 Internet 文本提示时,该模型将准确生成联系信息。

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

本文分享了火山引擎在文本生成技术方面的进展、挑战以及实践经验。

NLP领域的2020年大事记及2021展望 | InfoQ 大咖说
NLP 领域的 2020 年大事记及 2021 展望 | InfoQ 大咖说

期,京东科技算法科学家、技术总监吴友政现身大咖说,与我们分享自然语言处理领域的 2020 年和 2021 年。

微软和谷歌的 AI 模型在 SuperGLUE 语言基准上超越了人类的表现
微软和谷歌的 AI 模型在 SuperGLUE 语言基准上超越了人类的表现

它们已经超越了人类的基准线,成为第一批超越人类的模型。

如何利用TensorFlow Hub 让BERT开发更简单?
如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单?

开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。

为什么训练数据是自然语言处理的瓶颈?
为什么训练数据是自然语言处理的瓶颈?

人工智能并不像某些资料中宣传的那样真正理解人类的语言。

谁能打败Siri
谁能打败 Siri

知识库建设成本;个世界第二;这是腾讯云企点客服不为人知的一面。95+,可配置的机器人客服以及结合知识图谱的个性化主动服务。

解读2020之年终技术盘点特辑 | InfoQ大咖说
解读 2020 之年终技术盘点特辑 | InfoQ 大咖说

正值 2020 年末,InfoQ 编辑部策划了本期《大咖说》年度特辑,我们非常荣幸地邀请到了五位来自不同技术领域的资深专家,跟我们一起回顾 2020 年各领域的技术发展,并对 2020 年各领域的重大技术突破、2021 年值得关注的技术趋势走向进行全方位解读。

效率提升50%,移动端UI自助验收在爱奇艺的探索与实践
效率提升 50%,移动端 UI 自助验收在爱奇艺的探索与实践

移动互联网时代,如何快速抓住用户眼球,提升视觉舒适度,强调品牌认知成为 UI 设计的核心诉求。

小米在预训练模型的探索与优化
小米在预训练模型的探索与优化

预训练模型在 NLP 大放异彩,并开启了预训练 - 微调的 NLP 范式时代。

解读自然语言处理领域的2020年:“大力出奇迹”的GPT-3证明了大算力、大模型的价值
解读自然语言处理领域的 2020 年:“大力出奇迹”的 GPT-3 证明了大算力、大模型的价值

本文是 InfoQ“解读 2020”年终技术盘点系列文章之一。2019 年,自然处理领域最受关注的模型便是 BERT。

拼多多再造农业,真香
拼多多再造农业,真香

三年上市,五年达到千亿市值

科大讯飞的300亿智能教育“小目标”
科大讯飞的 300 亿智能教育“小目标”

科大讯飞的智能教育生意经。

艰难2020:人工智能的应用是否已停滞不前?
艰难 2020:人工智能的应用是否已停滞不前?

由于企业级采用的滞后,2021 年可能不会是人工智能年

揭开人工智能的真实现状 :机器能做什么,还不能做什么
揭开人工智能的真实现状 :机器能做什么,还不能做什么

人工智能狂热背后,泡沫将碎?本文作者给人工智能泼了一盆冷水。

突发!微软亚洲研究院副院长周明宣布离开微软,加入创新工场
突发!微软亚洲研究院副院长周明宣布离开微软,加入创新工场

周明博士将继续探索学术与企业的合作之路。

重启人工智能:当深度学习遇上知识图谱
重启人工智能:当深度学习遇上知识图谱

Gary Marcus 并不缺乏野心,他决意要重新启动人工智能。

AI前线(2020年11月)AI前线(2020年11月)
AI 前线(2020 年 11 月)

本期推荐内容:中台的邪,为什么 CXO 们都信了?爱奇艺技术总监朱俊敏:奇观识别方案从云迁移到端的探索和实践;被嫌弃的 35 岁程序员。

深度解析:如何最大化BERT性能
深度解析:如何最大化 BERT 性能

本文阐述了一种评估预训练 BERT 模型以提高性能的方法。

招商证券BERT压缩实践(二):如何构建3层8bit模型?
招商证券 BERT 压缩实践(二):如何构建 3 层 8bit 模型?

本文将介绍几种更简洁的模块替换方法,能够把 BERT 体积压缩至 1/10。

都2020年了,为啥强AI还没实现?
都 2020 年了,为啥强 AI 还没实现?

距离实现强 AI 还有很长的路要走。

Vokenization:一种比 GPT-3 更有常识的视觉语言模型

学习人工智能,最好的办法就是先考上大学,学好计算机和数学,其次就是生个孩子。

    Apache Kudu在网易实时数仓的实践
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    何李夫 | 网易杭州研究院 数据科学中心软件工程师

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    去哪儿网客户端无埋点监控与性能优化实践

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    搜索商业化的技术变革历程

    杨逍 | 百度 主任架构师

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