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收录了NLP频道下的 305 篇内容
计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。
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谷歌推出Translatotron 2,一种没有深度伪造潜力的语音到语音直接翻译神经模型
谷歌推出 Translatotron 2,一种没有深度伪造潜力的语音到语音直接翻译神经模型

在媒体生成技术不断改进的道路上,Translatotron 2 是研究人员对抗深度伪造技术的一项突破,如果它能取得成功,则未来影响会相当可观。

放心,GPT-3不会“杀死”编程
放心,GPT-3 不会“杀死”编程

GPT-3 能否让我们所知的编程技术凋亡?

为什么神经网络不适合理解自然语言 ?
为什么神经网络不适合理解自然语言 ?

过去十年中,人工智能行业的一大趋势就是通过创建更大的深度学习模型来解决问题。这种趋势在自然语言处理领域最为明显,这也是人工智能最具挑战性的领域之一。

5个流行的自然语言处理库及入门用法
5 个流行的自然语言处理库及入门用法

本文介绍了 5 个流行的 Python NLP 库和它们的入门用法,这些库涵盖了语言数据可视化、数据预处理、多任务功能、一流语言建模等用例。

AI虚拟人多模态交互落地难题如何破解?我们在乐享A.I.技术沙龙成都站找到了答案
AI 虚拟人多模态交互落地难题如何破解?我们在乐享 A.I. 技术沙龙成都站找到了答案

6 月 23 日,讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。

官宣!达摩院开源秘藏深度语言模型体系AliceMind,NLP正在走向大工业时代
官宣!达摩院开源秘藏深度语言模型体系 AliceMind,NLP 正在走向大工业时代

AliceMind 开源将降低 NLP 领域研究和应用创新的门槛,助推行业从手工业时代走向大工业时代

GPT-3 离通用人工智能有多近?
GPT-3 离通用人工智能有多近?

GPT-3 是类人自然语言表现的良好开端。或许一个更好的类比应该是通用人工智能自然语言的“能人”

如何制造“完美的”聊天机器人
如何制造“完美的”聊天机器人

一个成功的聊天机器人的特点并不在于它背后的技术,而在于它经过深思熟虑的对话设计。首先我们要知道:世上没有完美的聊天机器人!

谷歌发布自然语言平台 LaMDA,新的基于AI的对话技术 | Google I/O 2021
谷歌发布自然语言平台 LaMDA,新的基于 AI 的对话技术 | Google I/O 2021

LaMDA 建立在谷歌 2020 年发表的早期研究之上,该研究表明,基于 Transformer 的语言模型经过对话训练,可以学会谈论几乎任何事情。此后,我们还发现,一旦经过训练,LaMDA 可以进行微调,从而大幅提高其反应的合理性和特异性。

地表最强语言模型GPT-3 的局限与出路
地表最强语言模型 GPT-3 的局限与出路

在使用这项技术之前,退后几步,想想可能发生的最坏情况。

智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道1.0”,人工智能迈向“炼大模型”阶段
智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道 1.0”,人工智能迈向“炼大模型”阶段

近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。

GPT-2大战GPT-3:OpenAI内部的一场终极对决
GPT-2 大战 GPT-3:OpenAI 内部的一场终极对决

GPT-2 和 GPT-3 哪个好,应该选哪个 Transformer ?

对话京东科技算法科学家吴友政:回望2020,NLP技术发展速度强劲
对话京东科技算法科学家吴友政:回望 2020,NLP 技术发展速度强劲

在 2020 年的 Gartner 报告中,人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

微软发布VinVL:推进视觉语言模型的最新进展
微软发布 VinVL:推进视觉语言模型的最新进展

VinVL 在改善图像编码以提升 VL 理解方面展现出了巨大的潜力。

语言人工智能正在升温
语言人工智能正在升温

掌握人类语言的独特而深远的复杂性是人工智能面临的最严峻的挑战之一.

GPT-2会盗取你的电话号码吗?
GPT-2 会盗取你的电话号码吗?

当出现简短的 Internet 文本提示时,该模型将准确生成联系信息。

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

本文分享了火山引擎在文本生成技术方面的进展、挑战以及实践经验。

NLP领域的2020年大事记及2021展望 | InfoQ 大咖说
NLP 领域的 2020 年大事记及 2021 展望 | InfoQ 大咖说

期,京东科技算法科学家、技术总监吴友政现身大咖说,与我们分享自然语言处理领域的 2020 年和 2021 年。

微软和谷歌的 AI 模型在 SuperGLUE 语言基准上超越了人类的表现
微软和谷歌的 AI 模型在 SuperGLUE 语言基准上超越了人类的表现

它们已经超越了人类的基准线,成为第一批超越人类的模型。

如何利用TensorFlow Hub 让BERT开发更简单?
如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单?

开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。

为什么训练数据是自然语言处理的瓶颈?
为什么训练数据是自然语言处理的瓶颈?

人工智能并不像某些资料中宣传的那样真正理解人类的语言。

谁能打败Siri
谁能打败 Siri

知识库建设成本;个世界第二;这是腾讯云企点客服不为人知的一面。95+,可配置的机器人客服以及结合知识图谱的个性化主动服务。

解读2020之年终技术盘点特辑 | InfoQ大咖说
解读 2020 之年终技术盘点特辑 | InfoQ 大咖说

正值 2020 年末,InfoQ 编辑部策划了本期《大咖说》年度特辑,我们非常荣幸地邀请到了五位来自不同技术领域的资深专家,跟我们一起回顾 2020 年各领域的技术发展,并对 2020 年各领域的重大技术突破、2021 年值得关注的技术趋势走向进行全方位解读。

效率提升50%,移动端UI自助验收在爱奇艺的探索与实践
效率提升 50%,移动端 UI 自助验收在爱奇艺的探索与实践

移动互联网时代,如何快速抓住用户眼球,提升视觉舒适度,强调品牌认知成为 UI 设计的核心诉求。

小米在预训练模型的探索与优化
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预训练模型在 NLP 大放异彩,并开启了预训练 - 微调的 NLP 范式时代。

    从小工到专家,容量保障应该怎么做?
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    吴骏龙 | 前阿里巴巴本地生活高级专家 《容量保障核心技术与实践》

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    ChaosBlade: 云原生架构下的混沌工程探索和实践

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