NLP_NLP标准_NLP技术-InfoQ

谷歌推出 Translatotron 2，一种没有深度伪造潜力的语音到语音直接翻译神经模型

作者 : Amreen Bawa 译者: 王强策划: 刘燕

9 月 9 日

在媒体生成技术不断改进的道路上，Translatotron 2 是研究人员对抗深度伪造技术的一项突破，如果它能取得成功，则未来影响会相当可观。

放心，GPT-3 不会“杀死”编程

作者 : Alberto Romero 译者: 朱琪珊策划: 刘燕

9 月 3 日

GPT-3 能否让我们所知的编程技术凋亡？

快手技术 VP 王仲远对于 AI、大模型、深度学习的预测

作者 : Lucien

9 月 2 日

公平和普惠是快手 AI 最吸引我的理念。

为什么神经网络不适合理解自然语言？

作者 : Ben Dickson 译者: 王强策划: 刘燕

8 月 4 日

过去十年中，人工智能行业的一大趋势就是通过创建更大的深度学习模型来解决问题。这种趋势在自然语言处理领域最为明显，这也是人工智能最具挑战性的领域之一。

易聊科技宣布在线客服系统 IM 永久免费，透视智能客服的商业化潜力

作者 : 刘燕

7 月 27 日

易聊首次公开智能客服技术与产品体系。

5 个流行的自然语言处理库及入门用法

作者 : Matthew Mayo 译者: 王强策划: 凌敏

7 月 26 日

本文介绍了 5 个流行的 Python NLP 库和它们的入门用法，这些库涵盖了语言数据可视化、数据预处理、多任务功能、一流语言建模等用例。

AI 虚拟人多模态交互落地难题如何破解？我们在乐享 A.I. 技术沙龙成都站找到了答案

作者 : 蔡芳芳

6 月 24 日

6 月 23 日，讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。

官宣！达摩院开源秘藏深度语言模型体系 AliceMind，NLP 正在走向大工业时代

作者 : 刘燕

6 月 22 日

AliceMind 开源将降低 NLP 领域研究和应用创新的门槛，助推行业从手工业时代走向大工业时代

GPT-3 离通用人工智能有多近？

作者 : Bruce H. Cottrman 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

6 月 21 日

GPT-3 是类人自然语言表现的良好开端。或许一个更好的类比应该是通用人工智能自然语言的“能人”

如何制造“完美的”聊天机器人

Paul Pröll 译者: Sambodhi 策划: 施尧

6 月 11 日

一个成功的聊天机器人的特点并不在于它背后的技术，而在于它经过深思熟虑的对话设计。首先我们要知道：世上没有完美的聊天机器人！

让普通人秒会编程？微软在 Power 平台上集成 GPT-3，将自然语言直接变成现成代码

作者 : 核子可乐罗燕珊

5 月 28 日

低代码能有多“低”？

谷歌发布自然语言平台 LaMDA，新的基于 AI 的对话技术 | Google I/O 2021

作者 : 谷歌官方博客译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

5 月 19 日

LaMDA 建立在谷歌 2020 年发表的早期研究之上，该研究表明，基于 Transformer 的语言模型经过对话训练，可以学会谈论几乎任何事情。此后，我们还发现，一旦经过训练，LaMDA 可以进行微调，从而大幅提高其反应的合理性和特异性。

“霸榜 CLUE” ，刚刚发布的业界最大中文 NLP 预训练模型有多强？

作者 : 田晓旭

4 月 26 日

开启工业化 AI 开发新模式

地表最强语言模型 GPT-3 的局限与出路

作者 : Eliza Strickland 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

3 月 24 日

在使用这项技术之前，退后几步，想想可能发生的最坏情况。

智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道 1.0”，人工智能迈向“炼大模型”阶段

作者 : 智源研究院策划: 刘燕

3 月 21 日

近年来人工智能的发展，已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。

GPT-2 大战 GPT-3：OpenAI 内部的一场终极对决

作者 : Kevin Vu 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2 月 23 日

GPT-2 和 GPT-3 哪个好，应该选哪个 Transformer ？

对话京东科技算法科学家吴友政：回望 2020，NLP 技术发展速度强劲

作者 : 赵钰莹

2 月 8 日

在 2020 年的 Gartner 报告中，人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

微软发布 VinVL：推进视觉语言模型的最新进展

作者 : 微软官方博客译者: 孙薇策划: 陈思

2 月 4 日

VinVL 在改善图像编码以提升 VL 理解方面展现出了巨大的潜力。

语言人工智能正在升温

作者 : Pieter Buteneers 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2 月 2 日

掌握人类语言的独特而深远的复杂性是人工智能面临的最严峻的挑战之一.

GPT-2 会盗取你的电话号码吗？

作者 : Eric Wallace 译者: 杨旭东策划: 陈思

1 月 27 日

当出现简短的 Internet 文本提示时，该模型将准确生成联系信息。

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

作者 : 李磊策划: 李冬梅

1 月 21 日

本文分享了火山引擎在文本生成技术方面的进展、挑战以及实践经验。

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NLP 领域的 2020 年大事记及 2021 展望 | InfoQ 大咖说

演讲人: 吴友政

1 月 21 日

期，京东科技算法科学家、技术总监吴友政现身大咖说，与我们分享自然语言处理领域的 2020 年和 2021 年。

2020 年，那些令人印象深刻的 AI 论文

作者 : Louis Bouchard 译者: 冬雨策划: 陈思

1 月 18 日

回顾 2020 年优质的 AI 论文。

微软和谷歌的 AI 模型在 SuperGLUE 语言基准上超越了人类的表现

作者 : Kyle Wiggers 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 14 日

它们已经超越了人类的基准线，成为第一批超越人类的模型。

如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单？

作者 : Arno Eigenwillig 译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

1 月 14 日

开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。

为什么训练数据是自然语言处理的瓶颈？

作者 : Tolga Akiner 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 13 日

人工智能并不像某些资料中宣传的那样真正理解人类的语言。

谁能打败 Siri

作者 : 施尧

1 月 5 日

知识库建设成本；个世界第二；这是腾讯云企点客服不为人知的一面。95+，可配置的机器人客服以及结合知识图谱的个性化主动服务。

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解读 2020 之年终技术盘点特辑 | InfoQ 大咖说

演讲人: 程劭非（winter），刘激扬，裴斐，邱锡鹏，阎志涛

2020 年 12 月 31 日

正值 2020 年末，InfoQ 编辑部策划了本期《大咖说》年度特辑，我们非常荣幸地邀请到了五位来自不同技术领域的资深专家，跟我们一起回顾 2020 年各领域的技术发展，并对 2020 年各领域的重大技术突破、2021 年值得关注的技术趋势走向进行全方位解读。

效率提升 50%，移动端 UI 自助验收在爱奇艺的探索与实践

作者 : 爱奇艺技术产品团队

2020 年 12 月 28 日

移动互联网时代，如何快速抓住用户眼球，提升视觉舒适度，强调品牌认知成为 UI 设计的核心诉求。

小米在预训练模型的探索与优化

作者 : DataFunTalk

2020 年 12 月 28 日

预训练模型在 NLP 大放异彩，并开启了预训练 - 微调的 NLP 范式时代。

创作场景

NLP

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