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做技术BP的文案Gou

不懂技术的BP不是好市场

2020.5.27 加入

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非结构化数据可视化 —— 现在与未来
非结构化数据可视化 —— 现在与未来

随着 ADAS、自动驾驶、新零售等领域的快速发展,非结构化数据的体量急剧增加,传统的机器学习算法无法处理复杂多变的数据,而深度学习是基于神经网络的一种算法,更适合被非结构化数据“包围”的今天。

机器学习算法评估指标——2D 目标跟踪
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在 2D 目标跟踪任务中,我们需要从精度、鲁棒性、运行速度等方面对算法进行综合评估。首先介绍单目标跟踪(SOT)算法的常用评估指标;其次介绍多目标跟踪(MOT)算法的常用评估指标。

机器学习算法评估指标——2D目标检测
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目标检测是计算机视觉领域的传统任务,需要识别出图像上存在的物体,给出对应的类别,并将该物体的位置通过最小包围框(Bounding box)的方式给出。下面介绍 2D 目标检测任务的常用评价指标。

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