物联网技术周报第 91 期: 自制可穿戴的心跳状态显示裙

新闻

1. 《微软升级 Azure 物联网平台：增添接口，加入时序见解分析和边缘设备分析》在汉诺威工业博览会自动化会议期间，微软为 Azure 云服务的物联网（IoT）能力发布了多项更新。这些更新包括一项名为 Azure 时序见解分析（Azure Time Series Insights）的全新服务，还有为 OPC UA 和 OPC DA 添加的接口平台，以及边缘设备上的 Azure 流分析。此外，微软还新发布了一项基于 SaaS 的物联网解决方案，名为 Azure IoT 中心。
2. 《如何打造一款中国的 Alexa? 》如今的 Amazon Alexa 是一个庞大的系统：软件端有 7000 多个第三方语音 Skill 应用，硬件端嵌入了 Alexa 的产品几乎覆盖了智能生活的每一个方面。那么，如何打造一款中国的 Alexa? 我们采访了蓦然认知的 CEO 戴帅湘。
3. 《全球 57 万台打印机端口暴露在物联网，打印机厂商怎么看》绿盟科技的官方微信发布了一则信息《解读国内物联网资产的暴露情况分析》。包括打印机也在物联网安全的世界里沦陷了。在全球范围内，打印机的暴露情况是 576576 台，在中国范围内，是 46887 台。
4. 《意法半导体与 Hilscherto 合作提供可扩展的多协议工业以太网平台》意法半导体的 STM32™生态系统结合 Hilscher 的 netX 控制芯片的多协议灵活性，让研发高成本效益的尺寸紧凑的能够连接任何实时以太网的工业从设备变得更容易。

技术

1. 《自制可穿戴的心跳状态显示裙》 本文介绍了如何自制一个心跳状态显示裙：Monitor Dress，它用于研究数码化佩戴者心脏活动以及处理数据的不同方式的实验。通过衣服内的三个电极，测量穿过穿戴者身体的电信号。那些从心脏肌肉活动产生的模拟脉冲，将被转换为数字信号。随后，通过微控制器 Photon 点亮衣服前面的一圈 LED，每个心跳闪烁紫色。微控制器还通过无线网络发送数据，以用于其他用途。通过无线网络发送的数据由计算机获取，由该计算机正在监视数据以使其动画化。
2. 《使用 Arduino 与 Processing Android 自制自行车速度表》 本文介绍了如何用 Arduino Pro Mini、 霍尔效应传感器、Android 以及 Processing Android 来制作一个自行车速度表。当霍尔传感器检测到霍尔传感器的磁铁时，Arduino 都会收到中断，以此来测量出自行车的速度。随后，再通过蓝牙广播来将数据发送给 Android 应用。
3. 《结合区块链智能合约技术开发物联网应用》 本文是 Bluemix 物联网文档中的一部分，介绍了如何使用 IBM Blockchain 和 Hyperledger 开发环境，来创建、测试自己的智能合约。通过以 Go 语言 链式码（chaincode）可执行文件的形式开发、部署智能合约。使用 Watson IoT Platform 区块链，来触发与设备事件数据的合同更及业务逻辑执行，并为每个事务写入一个新的分类帐状态到区块链中。

开源软件

1. Project Flogo 是一个 IoT Edge 应用程序和集成的开源框架。用于构建在边缘设备上运行的 IoT 应用程序，并将其快速集成到 IoT 网关和云服务（如 AWS IoT 或 Microsoft Azure IoT Hub）中。它是一个轻量级的流程引擎，其宣称所占用的内存，比 Java 或 NodeRed 少 20 到 50 倍。
2. Device-Monitor-Dashboard 是一个 Python 脚本，用于生成设备的在线 / 离线状态的 html 报告——基于 Material Design 风格。它是一个便宜、有趣的报告解决方案。 可以用于服务器、网络设备、IOT 设备、以及任何可连通的事物。
3. rio 是用于创建互联网连接的 LED 墙的开源库。它已被用于驱动 Solid State Group 制造的 2 米× 1.1 米的 LED 显示屏。rio server 运行在 Raspberry Pi 上，并通过一个通用的 REST 和 WebSocket API 来驱动 2040 像素。 除此，还使用 rio canvas 和 rio mobile 来提供新的交互方式。

硬件

1. EduExo 是一款 3D 打印的迷你外骨骼学习、开发工具包，它提供了所有外骨骼所需要的硬件，并且还附赠了安装指南。其硬件包含了电机、力传感器和 Arduino 单片机，及刚性的外骨骼接口及连接装置。它可以让使用者直接学习关于人体解刨学的知识，并且学会如何连接传感器和电子主板，设计程序控制系统。

感谢徐川对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ， @丁晓昀），微信（微信号： InfoQChina ）关注我们。