写点什么

Google 云计算平台推出支持云端 GPU 加速服务的公开测试版

2017 年 2 月 26 日

Google 曾在 2016 年 11 月 16 日宣布,将于 2017 年初通过其云端( Google Cloud Platform )的公共云发布图形处理器( GPU )支持的虚拟机(VM)实例。

当时的市场背景是亚马逊网络服务(AWS),IBM SoftLayer 和微软 Azure 过去都推出了支持 GPU 的虚拟机实例。谷歌希望凭借其按分钟而非小时计费的机制,和它提供的 GPU 多元化脱颖而出。用户可选择的 GPU 包括 NVIDIA Tesla P100 和 Tesla K80,以及 AMD FirePro S9300 x2。

而今天(2017 年 2 月 21 日,InfoQ 注),Google 宣布,其云计算平台推出了支持云端 GPU 加速服务的公开测试版,目前支持的 GPU 是 NVDIA Tesla K80,凭借 GPU 超强的计算力,云端的性能获得了大幅度的提升。

目前,用户现在可以使用 gcloud 命令行工具在云平台上的三个地区(us-east1、asia-east1 和 eurpo-west1)上创建基于 NVIDIA GPU 的虚拟机。

Google 表示,下周他们将支持使用 Cloud Console 创建 GPU 虚拟机。

据在 Google官网了解到的信息,如果用户需要额外的计算能力进行深度学习,最多可以将8 个GPU(4 块K80 的板子)连接到自定义的Google Compute Engine 虚拟机。GPU 可以加速多种类型的计算分析,例如:视频和图像转码、地震分析、分子建模、基因组学、计算金融、模拟、高性能数据分析、计算化学、金融、流体动力学和可视化等等。

Google Compute Engine 上的 GPU 是直接连接到虚拟机上的,提供了与裸机相同的性能。它不需要用户在自己的数据中心构建 GPU 集群,只需添加 GPU 到 Google 的云中的虚拟机即可。用户可以灵活地选择 1、2、4 或 8 块 NVIDIA GPU 来构建自己的服务器形态,从而使得服务器上的自定义虚拟机实例获得最佳性能。

用户可灵活构建服务器形态。

每块 NVIDIA K80 配有 2,496 个流处理器、12GB 的 GDDR5 内存。

据称,这些实例支持流行的机器学习和深度学习的框架,如 TensorFlow、Theano、Torch、MXNet 和 Caffe,以及 NVIDIA 流行的 CUDA 软件(用于构建 GPU 加速应用)。

费用也是用户很关心的问题。Google 的云 GPU 很有竞争力,按分钟(至少 10 分钟)进行计费。在美国,连接到虚拟机的每个 K80 GPU 的价格为每小时 0.70 美元;在亚洲和欧洲,每个 GPU 每小时 0.77 美元。

用户选择 Google 云 GPU 的好处是,只需按使用的量支付费用,不需自己构建、维护一个 GPU 集群,就可以进行快速的深度学习和机器学习训练,而这些都是零资本投资的结果。

Google 云 GPU 集成了 Google 云机器学习(Google Cloud Machine Learning,简写 Cloud ML),帮助用户节省大规模使用 TensorFlow 框架训练机器学习模型所需的时间。现在,用户不需要花费几天时间在单台机器上用大量的图像数据集训练一个图像分类器,就可以在云机器学习中使用多个GPU 执行分布式训练,大大缩短开发周期并快速迭代模型。

Google ML 是一项托管服务,通过云计算工具(如 Google Cloud Dataflow Google BigQuery Google Cloud Storage Google Cloud Datalab )提供端到端培训和预测工作流。

Google 建议用户先在小数据集上并训练 TensorFlow 模型开始,然后启动更大的云机器学习,用整个数据集训练模型,以充分利用 Google 云 GPU 的规模和性能。有关 Cloud ML 的更多信息,请参阅《快速入门指南》并开始使用,查看《 Using GPUs for Training Models in the Cloud 》这篇文档以深入了解 Google 云 GPU。用户还可以使用 gcloud 命令行来创建 VM,并开始尝试 TensorFlow 加速机器学习。


感谢冬雨对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017 年 2 月 26 日 18:001814
用户头像

发布了 334 篇内容, 共 125.2 次阅读, 收获喜欢 834 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

2021 技术展望 | 实时互动场景下,音频的技术变迁与机遇

声网Agora

音视频 RTC 2021年展望 RTE 2021技术

c 语言思维地基搭建(总概论)

-jf.

四月日更

智汇华云 | 看“新基建”如何将机房里的“老家伙”物尽其用

华云数据

GitHub霸榜月余的24万字Java面试手册,竟是阿里机密

周老师

Java 编程 程序员 架构 面试

hashmap遍历,关于网络优化你必须要知道的重点,Android岗

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

如何实现屏幕共享时的多人实时标注?

拍乐云Pano

windows Electron RTC

2021技术展望|开源十年,WebRTC 的现状与未来

声网Agora

开源 WebRTC 2021年展望 RTE 2021技术

Javascript执行机制-事件循环

Sakura

四月日更

互联网架构的演变之路

攻城狮Chova

互联网架构 【4 月日更】 演变过程

13W字!腾讯高工手写“Netty速成手册”,3天能走向实战

周老师

Java 编程 程序员 架构 面试

mPaaS 月度小报 | CodeHub#4 在线教育应用的开发实践;香港站正式开服上线

蚂蚁集团移动开发平台 mPaaS

mPaaS 移动开发·

现成量化交易平台搭建,量化马丁倍投策略系统开发

WX13823153201

公安合成作战平台建设解决方案,智慧警务情报研判系统开发

WX13823153201

集客业务支撑领域标准化产品套件“火麒麟”的配置化能力提升之路

鲸品堂

产品 解决方案 运营商

android适配方案,Kafka是如何实现高性能的?全套教学资料

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

云智一体 AI开发模式打造电力行业的智慧化范本

百度大脑

云计算 智能云

阿里开发人员献礼“Java架构成长笔记”,深入内核,拒绝蒙圈

周老师

Java 编程 程序员 架构 面试

inotifywait+rsync实现目录监听及同步

慢慢de

Docker rsync inotify 目录监听同步

事务隔离级别实战学习

U+2647

事务隔离级别 事务 四月日更

爱好历史的程序员,不容错过!

不脱发的程序猿

程序员 程序人生 四月日更 全历史

国人开源的运维监控系统——WGCLOUD

王逅逅

运维 Grafana Prometheus zabbix 开源项目

2021 技术展望 | 弱网下的极限实时视频通信

声网Agora

RTC 2021年展望 RTE 2021技术

知乎转载超30W次!金三Java面经汇总:拼多多(三面)/蚂蚁金服(四面)/字节跳动(二面)

Java架构追梦

Java 面试 拼多多面经 蚂蚁金服面经 字节跳动面经

在多人音视频聊天中插入现场直播

anyRTC开发者

android 前端 音视频 WebRTC RTC

2021 技术展望 | 走向未来的实时生成技术

声网Agora

RTC 2021年展望 RTE 2021技术

2021 技术展望 | 2021,5G 将会倒逼传输协议、算法做出更多改进

声网Agora

5G RTC 2021年展望 RTE 2021技术

2021 技术展望 | AV1 在 RTC 应用实践中的现状与展望

声网Agora

RTC 2021年展望 RTE 2021技术

源中瑞区块链BaaS平台--一键部署区块链应用

13530558032

NA公链NAC公链真正的100%史诗级匿名去中心化应用

区块链第一资讯

信息爆炸时代,如何更好地处理工作信息

LigaAI

程序员 产品经理 研发管理 信息处理

Python OpenCV 图片模糊操作 blur 与 medianBlur

梦想橡皮擦

Python OpenCV 4月日更

2021年全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛 技术报告会

2021年全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛 技术报告会

Google云计算平台推出支持云端GPU加速服务的公开测试版-InfoQ