人工智能周报（第四期）

人工智能周报，为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感，让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。

［业界新闻］人工智能开始学会理解 3D 世界

现在 AI 研究人员正在超越二维图像和像素，努力构建能够拍摄三维世界并采取行动的系统。这项工作可能对机器人和自动驾驶汽车产生巨大的影响，帮助使机器学习如何在现实世界中更智能地行动。MIT 认知科学系教授 Josh Tenenbaum 表示，一个令人激动的趋势在于基于机器学习的视觉系统将从仅仅做图像发展为做三维物体。 Tenenbaum 和他的同事使用一种流行的机器学习技术，称为生成式对抗建模，让计算机从图像中了解三维空间的属性。然后它可以生成物理上准确的新对象。认知科学的研究表明，人类利用某种三维模型来感知和采取行动，而使机器能够理解 3D 世界应具有重要的近期实际应用。

原文链接： AI Begins to Understand the 3-D World

［业界新闻］AI 在语音理解方面更接近人类水平

机器学习研究人员正在着力使机器可以像人类一样直接从音频输入中理解语音。在上周的神经信息处理系统会议上，来自 MIT 的研究人员展示了一种新的方式来训练计算机识别语音，而无需将其翻译成文本。该演示基于在计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）工作的研究人员撰写的一篇论文。深度学习的兴起加速了计算机语音识别的性能，计算机可以实现比专业记录员更低的字错误率，但它需要高强度的训练。研究人员必须用包含正确文本的转录标记音频输入，以使机器将声音与词语匹配。它需要仔细的数据收集，仍然有上千种语言识别未得到系统支持。

原文链接： AI brains take a step closer to understanding speech just like humans

［业界新闻］关于物联网你需要知道的所有事

本文从三个方面深度介绍了物联网技术，包括历史简介－进入低功耗广域链接 (LPWA) 和物联网无线如何作为广域连接技术选择的低功率广域技术着陆；物联网无线协议的比较：技术检查和评估无线协议的第一个原则，包括电池寿命 vs 传输功率，范围 vs 覆盖 vs 链接预算，容量 vs 数据速率，IoT 安全性等主题，蜂窝 LPWA，更深入的技术探索；商业视角方面：如何运营物联网业务，特定技术的比较，最终盈利能力如何与无线技术的能力紧密集成，运营商的成长和未来盈利能力依赖于容量规模。

原文链接： Everything You Need to Know About the Internet of Things

［业界新闻］全球首个全软体机器人 Octobot 问世

近日哈佛研究人员研发了世界首款能够自主移动的全软体机器人－Octobot，它没有硬电子元件，没有电池或计算机芯片，也不需要连接到计算机就可以自主移动。Octobot 是一款柔软的小型机器人，章鱼形状，实质上是由气动管组成。研究人员将过氧化氢液体注入到两个储存器中，压力推动过氧化氢液体通过机器人体内的气动管，最终到达一条铂线处并对该铂线产生撞击，进行催化反应，生成气体，微流体控制器小芯片会随后引导气体相继释放到 Octobot 的触手里交替进行。Octobot 只是一个彰显极简主义的机器人设计，目的在于向外界展示这样的软体机器人是可以成为现实的。如果配以感知和编程功能，研究人员将能够更好地控制它的移动。

原文链接： Meet the World’s First Completely Soft Robot

［业界新闻］Tesla 与 Samsung 合作开发自动驾驶芯片系统

来自韩国的一份报告表明，Samsung 与 Tesla 签订了合约，双方将合作研发应用专用集成电路 (ASIC) 系统，意味着两公司将联合建立 Tesla 的系统级芯片。韩国媒体表示，这是一个长期的合同，至少要持续 3 年时间，来完成相应的设计、原型生产以及量产工作。与 Tesla 合作，将大大提高 Samsung 在汽车自动驾驶领域的能力。而 Tesla 此前曾更换了其 Autopilot 套件的主要芯片供应商，从 Mobileye 的 EyeQ3 到 NVIDIA 的 DrivePX2。芯片升级将提升其自行研发的端到端图像处理系统 Tesla Vision 功能，使之具备机器学习能力。

原文链接： Tesla to make its own custom SoC (System on Chip) for self-driving cars built by Samsung, report says

［业界新闻］Nasdaq 利用 AI 追踪违规交易

今年，Nasdaq 开始使用 AI 来帮助它检测市场滥用情况，并且其人工智能合作伙伴 Digital Reasoning 及其自身的银行客户也开始使用这一技术。为了将来的存续，Nasdaq 必须证明它在做好监视内幕人员滥用和市场操纵的工作方面的能力。负责风险和监管的销售总经理 Bannert-Thurner 表示，公司的整个生存基于拥有最好的检测机制。该公司的 SMARTS 贸易监控平台由 45 家外部交易所和 13 家监管机构使用。它还被 120 个市场参与者使用，包括经纪交易商，买方公司和对冲基金，必须监控员工的日常工作。所有参与者都在寻找市场操纵，内幕交易和其他形式的滥用。

原文链接：‘Human, Please Look at This’: Nasdaq Using AI to Spot Abuse

［业界新闻］Google 停止研发自有汽车，扩大与传统生产商合作

据报道，Google 将长期搁置开发自有车辆的计划，转而与现有汽车制造商建立合作伙伴关系。其自动驾驶汽车部门－Chauffeur，正在与 Fiat Chrysler 等公司合作开发具有自动驾驶功能的汽车。Alphabet CEO Larry Page 与 CFO Ruth Porat 共同作出了调整自动驾驶汽车战略的决定。两人认为目前研发设计的自动驾驶汽车，完全取消了方向盘和刹车，这样的设计太过于激进和不切实际，并且没有必要自行生产汽车，应该与传统汽车业进行合作。这个新的战略在团队内引发了争论，X 实验室和创新研发业务的负责人则认为，谷歌应该完全独立地制造自动驾驶汽车。有消息称，美国时间周二，Google 有可能正式对外公布更多自动驾驶汽车研发战略的重大方向调整细节。

原文链接： Google has reportedly stopped developing its own self-driving car

［业界新闻］Microsoft Ventures 成立专注于 AI 领域的新基金

Microsoft Ventures 于当地时间 12 月 12 日宣布了两个重大举措，显示出这家科技巨头的风投部门希望参与人工智能领域的决心。其一是成立专门面向 AI 创企的新基金，专注于“包容性增长和对社会产生积极影响”。其二它宣布首个投资对象为 Element AI，一个位于蒙特利尔，由“机器学习教父”－Yoshua Bengio 联合创立的孵化器。正如 5 月份的新闻宣布 Microsoft Ventures 成立及其最初专注的云计算创企一样，该公司没有指出具体投资金额。Element AI 并不是 Microsoft 公开的唯一一项 AI 领域的投资，它昨天同时宣布参投客户关系管理创企 Tact 1500 万美元。在提供资金支持之外，Microsoft 也能为这些企业提供更加务实的业务支持，例如通过 Azure 以及其他现有工具提供软件及云存储服务支持等。

原文链接： Microsoft Ventures launches new fund for AI startups and backs Element AI incubator

［业界新闻］Atomic AI 帮助营销人员提高写作内容质量

来自 Atomic Reach 的 Atomic AI 将机器学习与实时写作指导相结合，以期帮助市场营销人员编写质量更高的文本内容，吸引读者转化为客户甚至是长期买家。该服务的聪明之处在于它可以根据企业和品牌的目标受众给出相关的建议，通常作者在写作过程中很难一直考虑到对目标受众可能产生影响的因素。若 Atomic AI 效果如公司宣传的那样，则有利于创作出更加符合目标受众心理及接受度的内容。这一服务可通过网络应用程序、Chrome 扩展程序、Google G Suite 以及 WordPress 插件提供。它将分析用户的文本，计算可读性分数，并提供反馈。 Atomic AI 还可以查看不同的读者如何与给定的文本进行交互，根据收集的数据帮助用户在适当的时间面向适当的受众发布内容。

原文链接： Atomic AI helps marketers write better

［业界新闻］Google 自动驾驶汽车部门独立成为新公司 Waymo

Google 正式宣布将拆分自动驾驶业务，成立新公司 Waymo， 意为“a new way forward in mobility”，公司的使命是让人和货物以更安全、更轻松的方式移动。Waymo 将由前现代汽车美国总裁 John Krafcik 领导。Waymo 的成立标志着 Google 将更快地推进自动驾驶汽车业务的商业化，尽管以往花费了很多时间在驾驶和测试上，Waymo 仍然有很多工作要做，包括建立更好的地图，使驾驶更加平稳，在恶劣天气下改善导航。至于该业务在新 Waymo 品牌下的领导地位，Krafcik 谈到了一系列潜在的机会。作为一家独立的公司，Waymo 在其作为一个企业的进步和表现方面，可能不会受到严格审查，因此，在合作、销售或许可模式方面的下一步值得期待。

原文链接： Google’s self-driving car unit becomes Waymo

［业界新闻］Microsoft 向第三方设备与应用开放虚拟助手 Cortana

Microsoft 宣布将 Cortana 提供给第三方设备制造商，并向第三方开放平台，以便他们能够在自己的设备中集成 Cortana 的服务，并且通过明年的 Windows 10 的更新服务于一些物联网设备。Cortana 的新技能工具包和设备 SDK 与 Amazon 的 Alexa 相类似 ; 技能工具包可以让开发人员构建通过 Cortana 使用语音命令调用和控制的应用体验，而 设备 SDK 允许第三方硬件制造商构建内嵌 Cortana 的小工具。在连接的硬件方面，Microsoft 正与各种垂直领域的伙伴合作，包括联网汽车内部。同时还与音频配件制造商 Harman Kardon 合作，预计在 2017 年发布一款全新的设备。

原文链接： Microsoft to open Cortana virtual assistant to third-party devices and apps

［业界新闻］IEEE 发布初版 AI 道德化设计指导文件

电气和电子工程师协会 (IEEE) 昨日发布了一份名为《道德化设计 (Ethically Aligned Design)》的框架指导文件，希望借此帮助科技行业打造能够造福人类的 AI 自动化系统，改变无需考虑道德伦理的想法。这份文件涵盖了一系列详尽建议，包括一些基本原则，如确保 AI 尊重人权、实现透明运作、对自动化决策予以说明、如何把相关的人类规范或价值观融入到 AI 系统中、如何解决潜在的偏见、获取信任等等。要让 AI 在设计上合乎道德标准，避免出现偏见等潜在问题。近年来，AI 自动化技术在越来越多的系统中得到应用，IEEE 希望这份文件成为人工智能和自动化系统技术人员的重要参考。

原文链接： IEEE puts out a first draft guide for how tech can achieve ethical AI design

［业界新闻］机器学习通过脑电波探知读者的兴趣点

为了更好的筛分数字信息，来自芬兰的研究人员使用脑电图（EGG）感知器监控人们阅读 Wiki 文章时的脑信号，并将它与经过训练的机器学习模型结合起来去解析 EEG 数据，同时识别出阅读者感兴趣的概念。这个研究团队使用该技术生成了一列关键词，这些关键词是读者阅读到包含相关信息的地方时心理标记下的。这些关键词之后可用于预测与该读者相关的其他 Wiki 文章。或者线下帮助过滤一条社交媒体回复，或者为增强现实用户实时标记出一条符合其兴趣的内容。该团队来自赫尔辛基信息技术研究所（HIIT），这是研究人员首次展示了基于直接从脑信号中提取关联推荐新信息。

原文链接： Researchers use machine learning to pull interest signals from readers’ brain waves

［业界新闻］Conversica 获 3400 万美元融资，通过 AI 挖掘销售线索

销售平台 Conversica 近日获得了由 Providence Strategic Growth 领投的 3400 万美元融资。该公司成立于 2007 年，是一个可以利用自动邮件会话通过 AI 转换潜在客户的销售平台，目标是通过虚拟销售助理来定位销售和营销团队，自动与已联系公司的潜在客户进行交流。 Conversica 的平台可以扫描入站通信的内容，例如电子邮件，以了解所要求内容的含义，并与客户进行互动。对于接收数千封电子邮件的公司，自动化过程可以节省大量的时间和资源。 Conversiva 表示，其系统在包括 IBM，CenturyLink 和 Fiat Chrysler 在内的公司全球 16,000 名销售代表使用。除了通过“Customer Success Assistant”与现有客户合作，该公司还为汽车和金融行业提供特定助理。

原文链接： Conversica raises $34 million to help sales teams convert leads through bot-powered email conversations

［业界新闻］Nvidia 进行自动驾驶测试，显示向 AI 解决方案转变的决心

上周在收到加州车管所（DMV）许可后，Nvidia 开始在加州范围内的道路上测试其自动驾驶技术，进一步展示了它从显卡制造商向 AI 解决方案提供商的转变。该公司在汽车行业的第一次努力是于 2015 年 CES 宣布其连接汽车平台，Drive PX，第二次则是宣布专注于自主驾驶这一难题，其发布的 DRIVE PX2 平台被视为未来作为自动驾驶汽车的核心部件。自动驾驶的原始测试开始在其新泽西办公室，使用称为卷积神经网络（CNN）的深度学习形式，Nvidia 团队教会了汽车如何自我控制。 此外，Nvidia 还公布了其 Xavier SoC 作为未来自动驾驶车辆的控制中心，该公司最近还与百度合作，为自动驾驶车辆开发地图绘制系统。

原文链接： Nvidia’s self-driving car test showcases company’s shift to AI solutions

本文选自 TalkingData 锐眼看世界, 已获授权。

感谢杜小芳对本文的审校。

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