IBM 在 2016 年将拓展其云数据分析服务业务

前段时间 IBM 对外宣布即将实施四项新数据服务：Analytics Exchange（分析交换），Compose Enterprise（企业及数据库服务），Graph（图形数据库服务）和 Predictive Analytics（预测分析）。IBM 的新数据服务是为了让用户能够对自己的数据进行分析，或者是能够访问由 IBM 提供的数据集。而一些服务此前一直运行在 BlueMix 云平台上，这样的话就可以将其他数据部署在包括私有云在内的云平台上面。

Analytics Exchange（分析交换）。这项服务涵盖了超过 150 个公共数据集，数据类别包括通信、经济、地理、政务、交通等等。例如，它包括全球手机订阅的统计数据，或者世界上所有国家的水道统计数据。目前这项服务还在测试中，一旦发布之后，这项服务的所有数据集都会有详细的介绍。

Compose Enterprise（企业及数据库服务）。这项服务是基于被 IBM 收购的一家公司 Compose 原有的成果基础上改进的，根据 IBM 的发言人表示这项服务会在 2016 年 3 月初发布。此服务包括多个数据库——MongoDB，Redis，Elasticsearch，PostgreSQL 和 RethinkDB，通过 RabbitMQ 实现消息队列。用户可以在 IBM 的 SoftLayer 上安装服务，也可以在 AWS 集群或专用服务器上安装。

Graph （图形数据库服务）。这是一个托管的图形数据库服务，建立在 Apache TinkerPop3 平台上，主要目的是用于创建推荐引擎，欺诈检测和社会网络分析等用途。它支持 TinkerPop3 的查询语言或一个简化的 RESTful API。这一服务在 IBM BlueMix 上有测试版本。

Predictive Analytics （预测分析）。这一服务的基础是建立在 IBM SPSS 统计分析平台之上，可以集成到应用程序里面提供预测分析。该服务运行在 BlueMix 上就是一个很好的实例，集成多个 Bluemix 运行时——Node.js，Liberty for Java，Go，PHP，Python，Ruby on Rails，Ruby Sinatr，这一服务使用起来很方便，可以从任何地方通过一个 REST API 进行访问。

IBM 在 Bluemix 平台上为用户提供了可负载和可分析自己数据的多选择服务，这些服务其实就是为用户提供一套“加载数据，清理地址，数据分析和数据分类，简化了服务与服务之间数据导入 / 导出的”数据加工服务。

查看英文原文： IBM Extends its Cloud Data Analytics Services