陆丹峰：数学常被用来解释数据之间的关系

大数据竞争，已经从海量数据获取与存储、入门级的分布式统计演变为实时流式数据处理以及深度数据挖掘。数据收集、存储、分析与可视化完成了大数据价值链的闭环。毫无疑问数据分析与可视化是大数据价值链上的重要一环。

在 ArchSummit 全球架构师峰会前夕，InfoQ 采访了 BestMinr 的 CEO 与联合创始人陆丹峰。他评价自己学数学7 年，仍只得皮毛；长期致力于架构、算法、大数据、复杂问题的数学解决方案研究。陆丹峰同时是“大数据，光大是不行的”专题出品人。以下为采访全文：

InfoQ：陆丹峰你好，向 InfoQ 的读者和 ArchSummit 的听众介绍下自己吧。

陆丹峰：大家好，我是陆丹峰。我现在在经营自己的创业公司百思科技（BestMinr.com），我有一帮神奇的小伙伴，现在工作和生活都非常满意。

InfoQ：你在本科和研究生都在北大数学专业，数学是你的特长吗？你是什么时候发现自己在数学方面的优势？这种感觉是不是对数学的研究让你对生活、工作和对事物的判断有什么影响？

陆丹峰：如果说数学也是一种特长的话，勉强算是吧。（有数学特长生一说么？=.=）什么时候发现的很难说，只是我从小我爷爷就没事给我出各种算术题，比如有一次他问我八千八百加八千八百是多少，我想了想回答 16 千 16 百。当时忘记是几岁了，总之没有学过进位，于是自己想办法把这数分解了再加。

所学到的这些入门级数据知识，让我在思考和看问题的时候能更好的建模吧。

InfoQ：从 AdMaster 到 BestMinr，你更喜欢哪一个自己？

陆丹峰：我喜欢永远在路上的自己。好像回答的有点高大上哈哈。其实是这样的，我很喜欢现在的状态，我们的投资人很好，我们的团队也很给力，我们按照自己喜欢的方式和节奏做大家都认可的事情，没有比这个更好的事情了。

InfoQ：数据可以帮助我们更准确的描述和了解这个世界，而数学可以让数据更精准，是这样吗？这也是你现在的工作吧？

陆丹峰：前半句对的，后半句这样说比较合适：数学常被用来解释数据之间的关系，或者用来生成新的数据。目前我们的大部分工作是围绕这个主题来展开的。

InfoQ：在 BestMinr，你们遇到了哪些技术难点？是怎么解决的？是底层基础设施的难度大，还是数据挖掘、分析算法难度大？

陆丹峰：我们现在遇到的技术难点还是在语义分析层面的，这个算是业界的难点了。我们目前采用一些取巧或者局部可行的方案，同时时刻关注了业界的进展。

目前对我们来说，数据挖掘和分析算法的难度要大于基础设施这块的难度。

InfoQ：你们怎么处理数据安全与用户隐私？

陆丹峰：数据隐私是玩数据的人永远要面对的事情。我们会尽量想办法保护用户隐私，实际上我们采集和处理的数据都是公开数据，大家都可以看到。另外我们提供的产品和服务会尽量考虑从统计层面出发，尽量避免提及个体信息。

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