Google 目前正在把 MySQL 做成全面管理的服务纳入云中，其中包括一套用编程方式管理 MySQL 的 JSON API。
Google 补充提供了 Cloud SQL ，用来扩展自己的云服务。这个“全面管理”的 Web 服务提供了一个可伸缩的 MySQL 数据库，运行在 Google 的基础架构之上。用户可以通过好几种方式连接到云里的MySQL 实例：命令提示符、API 控制台、管理和报告工具、外部应用、GAE 上的Java 应用和Python 应用，还有GAE 脚本。用户还可以用mysqldump 导入、导出实例。
Google 还提供了一套实验性质的 JSON API ，这套 RESTful 接口可以用来对 MySQL 进行编程式管理：创建、删除、重启、从备份恢复、导入 / 导出，以及各种实例信息的获取。
虽然 Google 同时提供了命令行和 API 管理功能，但 MySQL 实例还是被自动管理的，比如跨不同地理位置进行同步或异步的复制、随需伸缩、需要时进行备份和打补丁。
Cloud SQL 还有一些限制：不支持用户定义的函数和原生的 MySQL 复制。也不支持一些MySQL 语句（PDF）：INSTALL/UNINSTALL PLUGIN、CREATE FUNCTION 等个别语句。
Google 宣布这个消息后，Amazon 随即提醒用户， AWS RDS 自 2009 年起就在云里支持 MySQL 了，并且从 2012 年开始提供 Oracle 数据库和 Microsoft SQL Server。Amazon 已经决定结束 AWS RDS 的测试，并发布了通用版本和服务等级协议（SLA）——“每月保证 Multi-AZ 数据库实例 99.95% 的可用性”。”
直接比较每小时的定价， AWS RDS 要比 Google Cloud SQL 便宜，但我们还需要考虑其他的费用，比如数据存储和传输的费用等。Google Cloud SQL 实例支持 100GB 的大小，但 Amazon RDS 却高达 3TB。而且 Google 不提供 SLA。
两家公司的云都不支持 Postgres。但我们能通过第三方做到这一点，比如 Heroku，Heroku 能将 Postgres 作为 AWS 上的服务。
暂无签名
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
评论