Apache 软件基金会已经选择面向对象的数据技术（Object Oriented Data Technology）架构作为它的顶级项目之一。OODT 最初是由NASA 的喷气推进实验室 Pasadena 创建的，它支持地理上分布式的透明整合、异构计算以及通过元数据中间件实现的数据源。
OODT 试图解决的核心问题来自于科学领域，在其中会产生大量的数据，并且会在位于不同地理位置的数据库中分别存储。当用户需要分析或者检索这些数据的时候，他们就必须利用各种自定义的工具。为了解决那个问题，OODT 提供了对分布式资源的透明访问、数据恢复和查询优化功能以及分布式处理和虚拟存档。这样，使用 OODT 的应用程序就能够以统一的方式处理来自于不同来源的数据。OODT 的实现主要是用 Java 编写的，据它的开发者所说，他们使用 Maven“从而可以让组件的下载和依赖关系自动化。”
OODT 提供了以下主要功能：
- 编目和存档： 这是用于从资源中提取元数据的功能，然后把这些元数据存储在长期的存档中，并且对数据进行设置版本和存取。
- 网格： 这是为了描述像资源这种带有元数据的实体的组件，并且会“以标准的格式获取产品（资源）或者元数据。” 除了 CORBA 和 RMI 之外，OODT 还包含了 WebGrid ，它使用 REST 来提供描述和产品服务。
- 常用： 提供了常用功能——像查询表达式、单点登录——的工具组件，它还提供了杂项 工具，像 IO 流、日志或者 XML 等。
- OODT 的敏捷性： 使用 Python 语言对 Apache OODT 的重新实现，重点在于高性能，以及更快的开发和整合。
根据 ApacheOODT 站点所提到的，解决方案不仅适合于科学计算，而且还提供了一种通用的软件架构，能够用来创建模型以便于处理信息。此外，它引入了对知识搜索的支持，并提供统一的层，从而隐藏数据的异质性、技术和元数据。
2010 年 1 月，JPL 基于 Apache 许可把 OODT 作为孵化项目提交。不管是否有开发者对质量和代码的可用性作出改善，孵化项目都是有效的。仅仅 11 个月之后，OODT 就被提升为 TLP，那意味着 Apache 基金会认为 OODT 是它的技术库的重要组成部分。在这种情况下， Apache HADOOP （为可靠性、可伸缩性和分布式计算提供的开源软件）和 OODT 如何相互实现就会很有趣了。
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