云计算代表了业界一种重要的范式转变。 David Chappell 指明：
该转变中最重要的一部分是云平台的出现……这类平台允许开发人员编写运行在云中的应用，或利用云提供的服务，或者两者兼而有之。
即使这些平台看上去很普通，但 Dave 提出了告诫之词：
从相同的视角考虑 on-premises 平台和云平台是有用的，但两者是不同的。当平台功能移到云里时，这些功能有时会明显地变化。
Dave 将应用架构分为了三类：
- 基础
- 基础设施服务
- 应用服务
Dave 还主张：
云应用可以构建在云基础之上，正如 on-premises 应用是基于 on-premises 建立的一样。两种应用都能获取 on-premises 和云中提供的基础设施服务和应用服务。就像 on-premises 平台支持现今的应用一样，云平台也为我们未来很可能创建的应用提供了服务。
在所有可能的基础设施服务中，“数据服务”可以说是最重要的，因为没有它们信息系统就不能建立。数据还代表主要的战略资产，因为提供最流行数据服务的云平台很可能会占有最大的市场份额。
Dave 断定了数据服务的不同类型：
云中的远程存储以不同的方式出现。比如说， Amazon 的简单存储服务（S3）提供了基本的非结构化远程存储。它暴露给开发人员的模型是直接了当的：仅仅是一堆字节的对象存储在存储桶中……
另一种云存储的方式是支持更加结构化的数据，比如在 Microsoft 的 SQL Server 数据服务（SSDS）中，一个容器包含一或多个实体，其中每个都持有一定数量的属性。
可是 Arnon Rotem-gal-Oz 想知道“数据库即服务”是不是一个好主意。随着Microsoft、 IBM、Amazon 、 LongJump 或 EnterpriseDB 都试图提供本质上同类的功能，数据库即服务成为业界一种普遍的趋势。他解释说：
那为什么通过（RESTful 或其它的）Web 服务暴露数据库是错误的呢？让我娓娓道来
- 它完全绕开了“服务”的思想——没有任何业务逻辑，它倾向于资源 / 服务的 CRUD 操作
- 它暴露的是内部数据库结构或数据，而不是经过思考后的契约
- 它鼓励忽视真正的服务，直接定位它们的数据
- 它创建了一个 Blob 服务（数据源）
- 它鼓励细微的 [半] 服务（上述 Blob 的多个“接口”），这忽略了少数分布式计算的错误
- 它是披着羊皮的狼，只不过是客户 - 服务器模式
Seattle 的记者 Andrea James 看到了另一个紧急的问题：
对一个企业来说，从电源插座流出的电似乎是无穷尽的，也不用担心水龙头里流不出水来——企业只需要为他们使用的东西买单。但计算能力还没有如此无缝。
我们肯定只是刚刚接触了云平台的皮毛，没有结构化数据管理的某种形式，云平台是不会出现的。断定哪种数据服务和云编程模型会胜出似乎仍然为时过早。你会将你的企业数据托管到数据库即服务吗？你更愿意通过应用服务访问数据，还是仅仅对系统的记录进行 CRUD 操作呢？
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