智能时代的新技术实战

AWS迷你书主要内容:Werner Vogels脑中的未来世界@AWS re:Invent 2017;为什么你应该关注Amazon SageMake;AWS正式把KVM投入使用 你需要知道些什么?深入Serverless—让Lambda 和 API Gateway支持二进制数据;AWS Organizations提供基于策略的集中化帐户管理能力;Netflix打造容器管理基础架构:Titus

早在过去的 5-6 年间,AWS 业务及产品的拓展就已经对机器学习产生了大量的需求,而这些需求主要受三大因素影响:算法、大型数据集以及效能计算。算法层面,它们相比 20 年前已变得越来越复杂,并结合了人工智能的算法;数据集层面,由于云计算的出现,使获得、应用丰富而海量的数据成为可能;效能计算层面,GPU 可以创造出高度复杂和规模化的计算能力,从而把算法与海量数据相结合。

所有的这些需求,都离不开以技术为基础的演进和优化。此外,为了给用户提供一个更加广阔和深度的服务平台,AWS 团队陆续开发和提供了越来越多的服务和功能。例如,作为 Serverless 架构主要的服务,AWS Lambda 和 AWS API Gateway 已开始支持二进制数据,让用户享受其带来的便利;AWS Organizations 也正实现对运维复杂度的降低,并能通过细化的访问权限应用服务控制策略。因而,很多开发者会迫切的想要知晓,在 Lambda、EC2、AWS Organizations、Amazon Alexa、Amazon Lex 这些技术架构、平台、软件或服务体系下,深藏着哪些创新和突破?AWS 又是如何设计这一系列的解决方案的呢?

在本期《AWS 迷你书:智能时代的新技术实战》中,我们就将揭开人工智能全面来临的时代下,AWS 在各领域的技术创新和实践经验,及其在 2017 re:Invent 大会上发布的一系列「超燃杀器」,在 Serverless、实时数据系统构建等热门技术上演进和突破等,让各位读者能更深入的了解 AWS 在技术路上的探索精神和开放精神。

诚如 Amazon CTO Werner Vogels 所说,“在 AWS 平台上,我们是不设守门人(gatekeeper),因此我们不会告诉我们的合作伙伴他们在 AWS 平台上什么可以做、什么不可以做。‘没有守门人’这一点能够激发更多、更好地创新。”

目录

新技术篇 | New Technology

Werner Vogels 脑中的未来世界 @AWS re:Invent 2017

为什么你应该关注 Amazon SageMaker 

AWS 正式把 KVM 投入使用 你需要知道些什么?

实践篇 | Practice

深入 Serverless—让 Lambda 和 API Gateway 支持二进制数据

让你的数据库流动起来 – 利用 MySQL Binlog 实现流式实时分析架构

AWS Organizations 提供基于策略的集中化帐户管理能力

Netflix 打造容器管理基础架构:Titus