《AI前线》(2020年2月)

《AI前线》(2020年2月)

发布于:2020-02-28 09:56
本期推荐内容:破解AI数据困境:联邦学习在平安科技的大规模实践;最终,我们放弃了GO,迁移至Rust,特性使然。
下载此书

卷首语:疫情过后,医疗器械行业会迎来大爆发吗?

作者:刘燕


这场突如其来的疫情对于医疗器械行业来说,既是一场产能大考,也蕴含着产业变革和发展的机遇。


医疗器械"战疫"


疫情蔓延态势下,医用口罩、防护服、护目镜、手术服、防护面罩等医疗物资缺口严重。尽管全国生产企业已经积极复工,但这些仍无法满足使用需求。消耗量巨大、医疗物资应急储备不足、原材料短缺、交通封锁、春节假期工人放假、物流运力不足等因素堆叠到一起,更是加剧了供需矛盾。


不少医疗器械厂商需求激增,加班加点生产保障供应,产能遭遇考验。鱼跃医疗口罩产品因物料短缺,已停止生产,暂时无法供货,其他消毒感控、温度测量、血氧仪及口罩产品已全面脱销。英科医疗因为一次性防护口罩需求激增,春节期间公司日接单量超过去年同期的 10 倍以上,天猫旗舰店电商平台订单激增 60 倍以上。


新冠疫情也让一些原先生存维艰的口罩厂一夜之间订单倍增,获得了空前的关注。还有一些濒临倒闭边缘的医疗器械公司反倒因疫情“活"了过来,如防护品生产企业刚松防护。


在这场没有硝烟的战争里,除口罩、防护服等战略物资外,AI 医疗器械也成为在抗疫一线发挥关键作用的”武器“。智能消毒机器人、智能送药机器人、送餐机器人、配送机器人等服务机器人“冲锋”在武汉等疫区前线。这些服务机器人成了这场疫情阻击战中最特别的抗疫“战士”和抗疫“武器”。


华夏基石医疗健康研究员艾中向记者表示,近些年,随着物联网和人工智能技术在医疗领域的应用更加普及,智能消毒机器人、送药服务机器人等辅助医疗设备应用较多且技术已发展较成熟。在当下的疫情防控关键时期,智能机器人上阵运用可以减少人与人直接接触,减少医护人员感染几率,AI 技术将为医院节省部分人力。


软实力的“武器”方面,推想科技、依图科技、商汤科技等多家 AI 独角兽也陆续推出了辅助医护人员筛查新冠肺炎的 AI 影像产品,利用 AI+CT 影像方式辅助筛查疑似新冠病例。


目前核酸检测仍然是新冠肺炎确诊的”金“标准,影像学检查尤其胸部 CT 扫描也是非常重要的辅助检查手段。接下来,随着疫情防控进入攻坚阶段,相信 AI+CT 将成为新冠肺炎临床诊断病例判定的有效工具。


医疗器械行业或将迎来大爆发?


“这次新冠疫情对医疗行业来说,影响是深远的,就像当年的 SARS 一样,当年 SARS 过后,每个医院都建立了相对应的发热门诊,而这次疫情之后,大家对于医院感控能力建设也会更加重视”,医疗智能机器人提供商钛米机器人董事长 &CEO 潘晶表示。


艾中分析,突发疫情之下,湖北多地出现的医疗物资和医护人员短缺的情况,侧面反映出了科学医疗体系的重要性。”我认为,经历这一次疫情,政府对医疗资源的合理配置,重要医疗战略物资的储备制度,关键时刻医疗资源的调度协同性和共享性等问题会有更多思考“。


整体来看,这次新冠疫情为医疗器械行业带来了一定挑战的同时,也带来了机遇。


艾中认为,短期来看,医疗器械行业的不同企业面临着结构性的利好和另外维度的挑战。对于口罩、防护服等疫情防控急需的物资,政府鼓励企业加大马力生产,保障抗疫前线医疗物资需求,这些企业将收获大量订单,产能饱和;而对于部分与疫情需求关联度不大的医疗企业,短期内会对生产经营产生负面影响,如手术、骨科器械会受到一定程度的挤占。


这种双重影响已经在股市上有所体现。近期,医药板块呈现两极分化趋势,与战”疫“相关的口罩、医用消毒、诊断试剂、抗病毒药物等概念股掀起涨停潮,而一些医药股却持续跌停。范大龙对记者表示,短期受疫情影响,很多行业受打击较大,但医疗行业有逆向投资属性,越是危机的时候市场需求越旺盛,加之央行释放 1.2 万亿资金增加流动性推动,医疗器械股短期出现了一波涨势。


针对疫情结束后,医疗器械产业的投资趋势,范大龙预判,本次疫情爆发后,未来几年病房会迎来新的建设期,并将带来额温枪、制氧机、移动 DR 等医疗设备及耗材的大量需求,相关医疗设备市场将进一步扩容。医疗器械行业市场前景很大,目前医疗设备行业竞争格局还较为分散,因此有大量的投资和并购机会。


中金公司的研报也认为,类比 SARS 时期,医药行业会在短期内获得超额收益,疫情的短期冲击不会影响医药行业长期发展的逻辑,短期调整是布局优质公司的好时机。


疫情蔓延态势之下,远程医疗、互联网医疗迎来了发展热潮。疫情期间,微医、丁香园、春雨医生等互联网医疗公司,国内许多医院,腾讯、京东健康等互联网公司推出的新冠肺炎在线问诊服务十分火爆,在解决患者需求的同时大大降低了去线下医院的交叉感染风险。经此一”疫“,此前发展较慢且处在边缘的互联网医疗有望跻身主流,加速成长。


长期来看,人工智能医疗也将迎来较大发展机遇。AI 技术在此次疫情防控中助力颇多,如预警、预测、检测、测温等。范大龙表示,医疗 AI 过去的应用场景多是智能读片、辅助诊断,都是作为某个科室医生的补充,应用习惯还需培育的过程,AI 健康管理又太独立于医院系统做 C 端市场。这次疫情后,消毒机器人,送药机器人等纷纷参加了战疫,开拓了新的应用场景,即融入医院中去,但相对独立于医生。未来 AI 机器人将逐渐为医院的软硬件系统做迭代,未来新建设的医院也会充满科技感。而 AI 机器人也不只是局限于手术机器人等少数几个领域。


因为这次疫情,一些原先还在落地探索期甚至被认为是”没多大用“的医疗 AI 技术/产品有了用武之地,这不禁令人展望,如果下一个突发性的公共事件发生,AI 或许能帮助做更多的事情。


趋势之外,潘晶更关注 AI 产品带来的最终价值。他认为,对于人工智能医疗领域而言,这次疫情无所谓利好或者利空。因为 AI 产品最终是要能够满足客户的需求,体现人工智能产品的价值。“因此,疫情本身对于一个人工智能产品的价值,并不会起到所谓利好还是利空的效果。因为这些技术和产品,它们所要解决的医疗问题,是这些产品能不能得到长足发展的一个根本的原因”。


有业内人士认为,疫情结束后,医疗器械行业或将迎来大爆发。对于这个问题,我们接触到的专家的看法总体比较一致,他们均认为,短期是利好的。范大龙表示,短期看是利好,长期还是要看企业核心价值,医疗器械行业的爆发受政策、技术、市场、资本、疾病等多重因素影响。在中国,对于医疗器械行业影响最大的因素还是政策。


“目前对疫情作战还未结束,是否对行业利好还有待观察,而且这也不是当前最重要的事情,当前最重要的是,尽最大努力配合抗疫一线,共同打赢这场新冠肺炎战争”,推想科技创始人 &CEO 陈宽表示。

目录

生态评论


铺天盖地的炒作下,我依然觉得深度强化学习是浪费时间


重磅访谈


破解 AI 数据困境:联邦学习在平安科技的大规模实践


落地实践


日均数亿次检索请求,百度是如何做大规模知识图谱构建和应用的?


企业机器学习平台


谷歌发布 ML-fairness-gym:解决机器学习的公平性问题


推荐阅读


最终,我们放弃了 GO,迁移至 Rust,特性使然


精选论文导读


AAAI 2020 论文解读: 商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法


评论

发布
暂无评论