流畅的 Python(3):Python 数据模型 1.2

阅读数:8 2019 年 11 月 20 日 16:49

流畅的Python(3):Python 数据模型 1.2

内容简介
本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法,涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。

(如何使用特殊方法)

首先明确一点,特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的,你自己并不需要调用它们。也就是说没有 my_object.__len__() 这种写法,而应该使用 len(my_object)。在执行 len(my_object) 的时候,如果 my_object 是一个自定义类的对象,那么 Python 会自己去调用其中由你实现的 __len__ 方法。

然而如果是 Python 内置的类型,比如列表(list)、字符串(str)、字节序列(bytearray)等,那么 CPython 会抄个近路,__len__ 实际上会直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性。PyVarObject 是表示内存中长度可变的内置对象的 C 语言结构体。直接读取这个值比调用一个方法要快很多。

很多时候,特殊方法的调用是隐式的,比如 for i in x: 这个语句,背后其实用的是 iter(x),而这个函数的背后则是 x.__iter__() 方法。当然前提是这个方法在 x 中被实现了。

通常你的代码无需直接使用特殊方法。除非有大量的元编程存在,直接调用特殊方法的频率应该远远低于你去实现它们的次数。唯一的例外可能是 __init__ 方法,你的代码里可能经常会用到它,目的是在你自己的子类的 __init__ 方法中调用超类的构造器。

通过内置的函数(例如 leniterstr,等等)来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用特殊方法,通常还提供额外的好处,而且对于内置的类来说,它们的速度更快。14.12 节中有详细的例子。

不要自己想当然地随意添加特殊方法,比如 __foo__ 之类的,因为虽然现在这个名字没有被 Python 内部使用,以后就不一定了。

流畅的Python(3):Python 数据模型 1.2

图灵地址 https://www.ituring.com.cn/book/1564

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