高通发布 AI 芯片 AI 100，此时入局是否为时已晚？

高通发布 AI 芯片 Qualcomm Cloud AI 100

芯片巨头高通一直致力于移动芯片的研发，然而近些年来，高通似乎一直希望在大数据和 AI 领域分一杯羹。

北京时间 4 月 10 日，高通发布了一款旨在加速云端 AI 处理的芯片，名为 Qualcomm Cloud AI 100。据了解，该芯片将于今年下半年开始向客户提供样品，并可能在 2020 年的某个时间正式推出。AI 100 将建立在 7nm 工艺节点上，可能来自台积电，它将支持 PyTorch，Glow，TensorFlow，Keras 和 ONNX 等主流深度学习框架。

据媒体报道，高通 AI 芯片的目标是推理，这是在新数据上使用已经过训练的系统的过程。例如，用于识别图像中的对象的 AI 系统首先需要在大量标记图像上进行训练。训练过程是计算密集型的，涉及大量数据。训练完成后，系统可用于识别未参与训练过程的全新图像中的对象。

由于推理是计算密集型的，因此在硬件级别设计的专用芯片可以比 CPU 或甚至 GPU 等通用处理器更加高效。高通公司声称，与“目前部署的业界最先进的 AI 推理解决方案”相比，其 AI 100 芯片的每瓦性能提升了十倍。

高通野心初现，欲与英伟达谷歌争雄

早在 2017 年，高通其实就已经露出想要插手其他业务的野心，当时高通推出了基于 ARM 的 Centriq 系列服务器 CPU Centriq 2400，目的当然是向英特尔发起挑战，抢占一部分服务器 CPU 的市场。

不过由于英特尔早已成为这一领域的主导，所以高通并没有尝到太多甜头，仅仅 7 个月后，高通就被媒体曝出关闭销售服务器芯片部门的消息。虽然高通方面表示仍然不会放弃 CPU 芯片的研发，但是这一次的市场受挫也确实让高通的元气有些受损。

既然在 CPU 领域暂时无法取得太大的成就，于是高通就很机智的将目光又转向了 AI 芯片领域。

英伟达的 GPU、谷歌的 TPU，一家一家大厂接连发布的芯片加速器引发了一场芯片淘金热，作为移动芯片领域的巨头，高通怎能不心动？

众所周知，英伟达在销售 GPU 方面取得了很大成功，但 GPU 仍然比高通专为单一应用设计的 AI 100 芯片更具通用性。有人认为 AI 100 可能更类似于谷歌的 TPU，但高通公司表示并非如此。高通公司的专长在于移动处理器的功耗，因此在功率效率方面具有优势。

当然，高通仍然需要推出这款芯片，并说服数据中心客户选择它。但是，英伟达已经是市场领导者，GPU 甚至已成为标准解决方案。已经部署了一堆英伟达 GPU 的客户若要选择高通的产品，其转换成本或许不菲，因此赢得市场份额需要时间。

从英伟达的角度来说，他们肯定也会担心竞争激烈，特别是考虑到自去年年底开始，GPU 的销售速度已经放缓。GPU 不是全部和最终的 AI 加速芯片，因此有业内人士表示，英伟达的主导地位可能不会持久。

鉴于高通公司迄今为止提供的细节很少，因此谁都无法预测 AI 100 是否会取得成功。但如果高通能够兑现其性能方面的承诺，或许可以为自己开辟出一个有意义的 AI 加速市场。

参考链接：

https://www.fool.com/investing/2019/04/10/qualcomm-takes-another-crack-at-the-data-center-wi.aspx